Эффективная организация нейросетевых вычислений при поиске объектов на изображениях

Предложено использовать процедуры обработки изображений для реализации нейросетевых парадигм на традиционных компьютерах, что позволяет применить специализированные оптимизированные библиотеки и обеспечивает высокую скорость вычислений в задачах нейросетевого поиска и распознавания объектов на изображениях. За счет учета повторяемости выполняемых операций, получен дополнительный выигрыш в производительности. Решена задача поиска наземных объектов по тепловизионным изображениям местности.