Методы обучения нейронных сетей для решения задач обнаружения целей

Рассмотрена задача обнаружения целей с помощью нейронных сетей. Проведен анализ трудностей обучения нейронных сетей для критерия Неймана-Пирсона и обеспечения малых вероятностей ложных тревог. Предложены алгоритмы эффективного обучения нейронных сетей для заданных низких (10-4-10-8) уровней ложных тревог. Приведен пример использования предложенных алгоритмов для обучения нейронной сети обнаружению пачки радиолокационных импульсов.