Новые алгоритмы формирования SOM нейронных сетей в задаче распознавания образов

Проведено исследование алгоритмов и результатов обучения сетей, производящих кластеризацию образов с помощью самоорганизующегося отображения Кохонена (SOM) и РБФ-слой нейронной сети радиальной базисной функции. Предложены алгоритмы модификации SOM нейронной сети, с сетью Кохонена и РБФ-сетью в качестве базовых для исследования процесса распознавания образов в задачах кластеризации входного пространства признаков методами аппроксимации пространств ? -сетями.