Нейросетевые алгоритмы оценки влажности почвы с использованием данных пассивной СВЧ-радиометрии

Приведены описания и результаты моделирования нейросетевых алгоритмов оценки влажности открытой почвы по СВЧ-радиометрическим данным. Основу алгоритмов составляют многослойные нейронные сети и нейронные сети с использованием радиальных функций; показано, что нейросетевые алгоритмы эквивалентны по точности получаемым оценкам влажности почвы; относительные погрешности вычисляемых значений влажности почвы при отсутствии помеховых составляющих в составе входных данных не превышают 2,5%.