Dynamic integrated expert systems construction based on the task-oriented methodology
- 1 д.т.н., профессор, кафедра «Кибернетика», Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
- 2 аспирант, кафедра «Кибернетика», Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ». Со Ти Ха Аунг - аспирант, кафедра «Кибернетика», Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
Keywords:
dynamic integrated expert systemreal timethe task-oriented methodologyinstrumental toolsG2 system (Gensym Corp.)AT-TECHNOLOGY workbench
Abstract
In this paper history and modern state of researches and developments in dynamic intelligent systems area are analyzed. Problems of dynamic intelligent systems design using the task-oriented methodology and licensed version of the G2 system (Gensym Corp.) are in-vestigated. Features of dynamic integrated systems creation with dynamic version of AT-TECHNOLOGY workbench are considered. An example of development of dynamic integrated expert system prototype for fire danger buildings monitoring is given.
How to cite
Рыбина Г.В., Мозгачев А.В. Построение динамических интегрированных экспертных систем на основе задачно-ориентированной методологии // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2012. № 8. С. 4–12.
References
- Рыбина Г.В.Теория и технология построения интегрированных экспертных систем. Монография. М.: Научтехлитиздат. 2008
- Рыбина Г.В., Паронджанов С.С. Технология построения динамических интеллектуальных систем:
Учеб. пособие.
М.: НИЯУ МИФИ. 2011. - Попов Э.В., Фоминых И.Б., Кисель Е.Б., Шапот М.Д. Статические и динамические экспертные системы. М.: Финансы и статистика. 1996.
- Singh A., Verma M. Real Time Expert System -Its Applications // IJCSI International Journal of Computer Science Issues. 2010. V. 1. Iss. 2. № 2. P. 150-153.
- Laffey T.J., Cox P.A., Schmidt J.L., Kao S.M., Read J.Y. Real-Time Knowledge-Based Systems // AI Magazine. 1988. V. 9. № 1. P. 27-45.
- Fedra K., Winkelbauer L. A Hybrid Expert System, GIS, and Simulation Modeling for Environmental and Technological Risk Management // Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering. 2002. V. 17. Iss. 2. P. 131-146.
- Рыбина Г.В.Практическое применение задачно-ориентированной методологии построения интегрированных экспертных систем (обзор приложений в статических и динамических проблемных областях) // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2011. № 12. C. 10-28.
- Вагин В.Н., Еремеев А.П. Некоторые базовые принципы построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений реального времени // Известия РАН. ТиСУ. 2001. № 6. С. 114-123.
- Таратухин В.В.Интеграция систем имитационного моделирования и экспертных систем в САПР // КИИ-98. Сб. научных трудов 6-й национальной конф. с междунар. участием. В 3-х томах. Пущино: РАИИ. 1998. Т. 2. С. 461-465.
- Васильев С.Н.
От классических задач регулирования к интеллектуальному управлению // Известия
РАН. ТиСУ. 2001.
№ 1. С. 5-22. - Макаров И.М., Лохин В.М., Манько С.В., Романов М.П. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления. М.: Наука. 2006.
- Осипов Г.С.Лекции по искусственному интеллекту. М.: КРАСАНД. 2009.
- Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика. М.: Эдиториал УРСС. 2002.
- Ярушкина Н.Г., Ястребова Н.Н., Ястребов И.С. Экспертная система анализа
экологической безопасности // Труды 11-й национальная конф. по искусственному
интеллекту с междунар. участием (КИИ-2008). М.: ЛЕНАНД. 2008. Т. 2.
С. 278-286. - Загорулько Ю.А., Загорулько Г.Б., Кравченко А.Ю., Сидорова Е.А. Разработка системы поддержки принятия решений для нефтегазодобывающего предприятия // Труды 12-й национальной конф. по искусственному интеллекту с междунар. участием (КИИ-2010). М.: Физматлит. 2010. Т. 3. С. 137-145.
- Демкин М.А., Тищенко Ю.Е., Федунов Б.Е. Базовая бортовая оперативно советующая экспертная система для дуэльной ситуации дальнего воздушного боя // Изв. РАН. ТиСУ. 2008. № 4. С. 59-75.
- Головина Е.Ю.Интеллектуальная система поддержки принятия решений в сфере потребления
тепловой энергии в объектах «Теплисис» // Труды III Междунар. научно-практич.
конф. «Интегрированные модели и мягкие вычисления».
М.: Физматлит, 2005. Т. 2. С. 406-412. - Смирнов А.В., Кашевник А.М., Левашова Т.В., Шилов Н.Г. Децентрализованная интеллектуальная поддержка принятия решений при управлении чрезвычайными ситуациями // Материалы докладов 11-й национальной конф. по искусственному интеллекту с междунар. участием (КИИ-08). М.: ЛЕНАНД. 2008. Т. 2. С. 253-261.
- Куриленко И.Е.Применение временной логики при построении интеллектуальной системы управления крупными парковочными комплексами // Сб. докладов научно-практ. конф. «Интегрированные модели, мягкие вычисления, вероятностные системы и комплексы программ в искусственном интеллекте» (ИММВИИ-2009). В 2-х томах. М.: Физматлит. 2009. Т. 2. С. 171-180.
- Аверченков А.В., Аверченков В.И. Построение многоагентной системы мониторинга и анализа информации в области CAD/CAM/CAT-технологий // Труды Междунар. научно-технич. конф. «Интеллектуальные системы» (AIS-08) и «Интеллектуальные САПР» (CAD-2008). Научное издание в 4-х томах. М.: Физматлит. 2008. Т. 3. С. 312-314.
- G2 Platform: http://www.gensym.com/?p=what_it_is_g2
- Инструментальные средства G2 создания экспертных систем реального времени: http://infogoz.vimi.ru/otct/Infogoz/KN6/138.htm
- Рыбина Г.В. Основы построения интеллектуальных систем. М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М. 2010.
- Рыбина Г.В., Паронджанов С.С., Шанцер Д.И., Мозгачев А.В. Тенденции развития и применения современного программного инструментария для поддержки построения динамических интеллектуальных систем // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2010. № 11. С. 2-11.
- Рыбина Г.В., Демидов Д.В., Шанцер Д.И., Мозгачев А.В. Динамические интегрированные экспертные системы: новые возможности инструментального комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2011. № 6. С. 7-15.
- Рыбина Г.В., Шанцер Д.И., Мозгачев А.В., Блохин Ю.М. Динамические интеллектуальные системы на основе интегрированных экспертных систем // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2012. № 5. С. 13-19.
- Емельянов В.В., Ясиновский С.И. Введение в интеллектуальное имитационное моделирование сложных дискретных систем и процессов. Язык РДО. М.: АНВИК. 1998.
- Allen J.F. Maintaining knowledge about temporal intervals // Communications of the Association for Computing Machinery. 1983. V. 22. P. 832-843.
