Article or book title, author's surname, DOI

Stability of Algebraic Methods of Restoration of Images of Sources with the Raised Resolution

B.A. Lagovsky1, А.B. Samokhin2

research article Pages: 6-12

  1. 1 д.т.н., проф., Московский государственный институт радиотехники электроники и автоматики (МИРЭА)
  2. 2 д.ф.-м.н., проф., засл. деятель науки РФ, зав. кафедрой, Московский государственный институт радиотехники электроники и автоматики (МИРЭА)

Abstract

The new algebraic method of reception of the image of objects with the effective angular resolution is offered. It is based on simultaneous orthogonalization systems of the functions describing the decision and the locked-on signal. The received systems allow to present the required decision and an investigated signal in the form of convenient for the analysis and the numerical decision of a inverse problem decompositions. Adequacy and stability of decisions is investigated on mathematical model. It is shown, that stability of decisions, especially at a significant level of casual components, above, than at other algebraic methods. Limiting opportunities of increase in th effective angular resolution depending on a level of random components in used data. Algorithms on the basis of the method, allow to envelope restoration at a signal-noise ratio 13-20 decibel.

How to cite

Лаговский Б.А., Самохин А.Б. Устойчивость алгебраических методов восстановления изображений источников с повышенным разрешением // Электромагнитные волны и электронные системы. 2011. № 4. С. 6–12.

References
  1. Oliver C.J. Synthetic-Aperture Radar Imaging, Review Article // J. Phys. D: Appl. Phys.1989. №.22. Р. 871-890.
  2. Quinquis A., Radoi E., Totir F.C. Some radar imagery results using superresolution techniques // IEEE Transactions on Antennas and Propagation. 2004. V. 52.№ 5. Р. 1230-1244.
  3. Nickel U.R. Aspects of implementing super-resolution methods into phased array radar // AEU: Int. J. Electron, and Commun. 1999. V. 53. №6. Р. 315-323.
  4. Deats B., Farina D., Bull J. Superresolution Signal Processing Aids RCS Testing // Microwaves & RF. 1991. Р. 74-82.
  5. Changyin S, Zheng B. Super-resolution algorithm for instantaneous ISAR imaging // Electron. Letters. 2000. V. 36. № 3. Р. 253-255.
  6. Bhaskar D., Rao B. D., Hari K.V.S. Performance analysis of ROOT - MUSIC // IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing. 1989. V. ASSP-37. Р. 1939-1949.
  7. Лаговский Б.А. Обратные задачи повышения углового разрешения // Антенны. 2003. № 12 (79). С. 55-65.
  8. Лаговский Б.А. Самохин А.Б. Восстановление изображения источников излучения с повышенным угловым разрешением // Электромагнитные волны и электронные системы. 2009. №8. Т. 14. С. 55-61.
  9. Лаговский Б.А., Самохин А.Б. Алгебраические методы восстановления изображения источников радиоизлучения с повышенным угловым разрешением // Электромагнитные волны и электронные системы. 2009. № 9. Т. 14. С. 7-18.