Application of Cluster Analysis for Separation of Thunderstorm Cells

S.N. Shabaganova; V.I. Kozlov

Application of Cluster Analysis for Separation of Thunderstorm Cells

research article Pages: 43-47

^1,2 Политехнический институт (филиал) им. М.К. Аммосова (г. Мирный), Институт космофизических исследований и аэрономии им. Ю.Г. Шафера СО РАН (г. Якутск)

Keywords: thunderstorm lighting discharge cluster analysis method of minimal local distance multimodal distribution modal analysis

Abstract

This article is devoted to the cluster analysis for separation of thunderstorm cells, grouping in accord with the concentration of the lighting strokes within the thunderstorm cell. To classify the lighting discharges two methods of cluster analysis are sequentially used. Initial clustering is put into effect with the help of the method of minimal local distance; at the second stage of the algorithm the modal analysis is applied.

How to cite

Шабаганова С.Н., Козлов В.И. Применение кластерного анализа для выделения грозовых очагов // Динамика сложных систем - XXI век. 2010. № 2. С. 43–47.

References

Александров М.С.Исследования атмосферных СНЧ радиошумов // Достижения современной радиоэлектроники. 1998. № 10. C. 3 - 25.
Бакленева З.М.Кластерная модель грозового очага / Труды 2-го Всесоюзного симпозиума по атмосферному электричеству. Л.: Гидрометеоиздат. 1984. C. 206.
Кононов И.И., Юсупов И.Е. Кластерный анализ грозовой активности // Радиотехника и электроника. 2004. Т. 49. №3. С. 1 - 9.
Козлов В.И., Муллаяров В.А., Васильев А.Е. Характеристики грозовых очагов по инструментальным наблюдениям в Якутии в 1993-2001 гг. // Метеорология и гидрология. 2003. №. 2. С. 39-45.
Williams W.T., Lambert J.M. and Lance G.N. Multivariate Methods in Plant Ecology // J. Ecology. V. 54. P. 427.
Мандель И.Д.Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика. 1988. 176 c.
Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. М.: Статистика. 1977. 128 c.
Козлов В.И., Муллаяров В.А., Каримов Р.Р. Инструментальные наблюдения гроз в Якутии в 2003-2006 годах // Известия вузов. Радиофизика. 2008. Т. LI. № 10. С. 825-829.
Wishart D. Mode analisys: A generalization of nearest neighbor which reduces chaining effects, in A.J.Cole (ed.) // Numerical Taxonomy. Academic Press. New York. 1969.
P. 282-319.
Koontz W.L. and Fukunaga K. A nonparametric valley - seeking technique for clustering analysis // IEEE Trans. OnComputers. 1972.V. C-21. (Febr.). N. 2. P. 171 - 178.
Худсон Д. Статистика для физиков. М.: Мир. 1967. 241 c.

[1] Александров М.С.Исследования атмосферных СНЧ радиошумов // Достижения современной радиоэлектроники. 1998. № 10. C. 3 - 25.

[2] Бакленева З.М.Кластерная модель грозового очага / Труды 2-го Всесоюзного симпозиума по атмосферному электричеству. Л.: Гидрометеоиздат. 1984. C. 206.

[3] Кононов И.И., Юсупов И.Е. Кластерный анализ грозовой активности // Радиотехника и электроника. 2004. Т. 49. №3. С. 1 - 9.

[4] Козлов В.И., Муллаяров В.А., Васильев А.Е. Характеристики грозовых очагов по инструментальным наблюдениям в Якутии в 1993-2001 гг. // Метеорология и гидрология. 2003. №. 2. С. 39-45.

[5] Williams W.T., Lambert J.M. and Lance G.N. Multivariate Methods in Plant Ecology // J. Ecology. V. 54. P. 427.

[6] Мандель И.Д.Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика. 1988. 176 c.

[7] Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. М.: Статистика. 1977. 128 c.

[8] Козлов В.И., Муллаяров В.А., Каримов Р.Р. Инструментальные наблюдения гроз в Якутии в 2003-2006 годах // Известия вузов. Радиофизика. 2008. Т. LI. № 10. С. 825-829.

[9] Wishart D. Mode analisys: A generalization of nearest neighbor which reduces chaining effects, in A.J.Cole (ed.) // Numerical Taxonomy. Academic Press. New York. 1969.
P. 282-319.

[10] Koontz W.L. and Fukunaga K. A nonparametric valley - seeking technique for clustering analysis // IEEE Trans. OnComputers. 1972.V. C-21. (Febr.). N. 2. P. 171 - 178.

[11] Худсон Д. Статистика для физиков. М.: Мир. 1967. 241 c.

Abstract

How to cite

Related articles