Diagnosis of cardiovascular system states using methods of nonlinear digital signal processing of Doppler blood flow velocity meters
- 1 д.ф.-м.н., профессор, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, Научно-учебный комплекс «Информатика и системы управления»
- 2 ст. науч. сотрудник, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, Научно-учебный комплекс «Информатика и системы управления»
- 3 д.т.н., профессор, лауреат Государственной премии РФ, заслуженный работник высшей школы РФ, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, Научно-учебный комплекс «Радиоэлектроника, лазерная и медицинская техника»
- 4 к.м.н., зав. кардиохирургическим отделением, Центр сердечно-сосудистой хирургии ОГБУЗ «Белгородская областная клиническая больница Св. Иоасафа» (г. Белгород)
- 5 к.т.н., ГУ НИИ общей патологии и патофизиологии (Москва)
Abstract
The application of digital processing methods to the Doppler blood flow velocity sensor data for the diagnosis of cardiovascular system conditions is considered. Special attention in this work is given to the use of the autocorrelation method and the construction of phase portraits by Takkens for systems with different types of blood flow. We consider the difference between the received ACF of the signal and the scatterogram for the cases of normal, unaltered blood flow, and pathology. The features of coronary blood flow in the light of studied methods are discussed.
How to cite
Басараб М.А., Коннова Н.С., Митрохин В.Н., Басараб Д.А., Мациевский Д.Д. Диагностика состояний сердечно-сосудистой системы методами нелинейной цифровой обработки сигналов доплеровских измерителей скорости кровотока // Биомедицинская радиоэлектроника. 2017. № 5. С. 3–12.
References
- Konnova N.S., Basarab M.A., Basarab D.A., Maczievskij D.D. Fazovy'j analiz krivy'x skorosti krovotoka po danny'm vremenny'x ryadov signala doplerovskoj floumetrii // Biomediczinskaya radioe'lektronika. 2014. № 11. S. 16–29.
- Konnova N.S. Cifrovaya obrabotka signalov dopplerovskogo datchika ob''emnoj skorosti krovotoka v usloviyax perexodny'x proczessov v mikroczirkulyatornom rusle // Nauka i obrazovanie: e'lektronnoe nauchno-texnicheskoe izdanie. 2012. № 12. doi: 10.7463/1212.0506267.
- Kavasama R.A., Kuzneczov A.A., Sushkova L.T. Avtomatizirovanny'j analiz i obrabotka e'lektrokardiograficheskix signalov. Metody' i sistema. M.: SAJNS-PRESS. 2006.
- Basarab M.A., Basarab D.A., Konnova N.S., Matsievsky D.D., Matveev V.A. Analysis of chaotic and noise processes in a fluctuating blood flow using the Allan variance technique // Clinical Hemorheology and Microcirculation. 2016. V. 64. P. 921-930. doi: 10.3233/CH-168011.
- Svidetel'stvo o gosudarstvennoj registraczii № 201466 Programma dlya E'VM «Programmny'j kompleks obrabotki vremenny'x ryadov pri pomoshhi metodov nelinejnoj dinamiki i vejvlet-analiza» / N.S. Konnova. 1986.
- BIOSS – mediczinskie sistemy'. URL: http://www.bioss.ru/