The algorithm is complex statistical analysis of variability heart rate based on a modified method of interval condi-tioned medium
- 1 к.т.н., доцент, кафедра информационно-измерительной и биомедицинской техники, Рязанский государственный радиотехнический университет, лауреат премии Ленинского комсомола в области науки и техники (1984), лауреат премии Рязанской области по науке и технике и серебряной медали им. академика В.Ф. Уткина, почетный работник высшего профессионального образования РФ (2015)
- 2 д.т.н., профессор, кафедра информатики и вычислительной техники, Рязанский государственный университет им. С.А. Есенина
- 3 учитель математики и информатики, Муниципальное бюджетное образовательное учреждение «Средняя общеобразовательная школа №7» (г. Касимов)
- 4 аспирант, кафедра информатики и вычислительной техники, Рязанский государственный уни-верситет им. С.А. Есенина, преподаватель информатики, Касимовский филиал ОГБОУ СПО «Рязанский медико-социальный колледж»
Abstract
 One of the promising ways to improve the correlation, spectral and other types of statistical analysis is the development of adaptive techniques suitable for the study of a fairly broad class of Biomedical signals.
Modern methods of processing bioelectric signals (BES) are implemented on a computer, or a microprocessor technology, thus their cost and complexity is mainly determined, the structure and the number of operations performed. The best way allows you to quickly solve these problems, ie in real time, it is the correlation - spectral analysis based on the modified method of interval conditioned medium.
In this paper, the algorithm of the adaptive correlation analysis method based on interval conditioned medium (MIS). Evaluation of the normalized spectral density (NSP) is performed by a discrete Fourier transform of weighted conditional mean.
The developed algorithm modification of the method of interval conditioned medium is adaptive to the mean density of the distribution of the studied process, which significantly (300-500 times) reduce the duration of the analysis of age, the amount of com-putation and simplify program operation.
How to cite
Гуржин С.Г., Дунаев А.А., Жалненкова Л.П., Симбирцев В.Е. Алгоритм комплексного статистического анализа вариабельности сердечного ритма на основе модифицированного метода интервальных условных средних // Биомедицинская радиоэлектроника. 2015. № 5. С. 33–36.
References
- Gurzhin S.G., Dunaev A.A., ZHalnenkova L.P.Mnogomernyjj korreljacionnyjj analiz bioehlektricheskikh signalov po intervalnym uslovnym srednim // Biomedicinskaja radioehlektronika. 2014. №7. S. 55-59.
- Baevskijj R.M., Ivanov G.G., CHirejjkin L.V. i dr. Analiz variabelnosti serdechnogo ritma pri ispolzovanii razlichnykh ehlektrokardiograficheskikh sistem: metodicheskie rekomendacii // Vestnik aritmologii. 2001. № 24. S. 65-87.
- Dunaev A.A. Operativnyjj korreljacionno-spektralnyjj analiz izmeritelnykh signalov po vzveshennym uslovnym srednim. M.: Gorizont. 1998. 106 s.
- Dunaev A.A., Ezenkova L.P., Likhachev V.E. Analizator variabelnosti serdechnogo ritma // Mezhvuz. sb. nauch. trudov «Informatika i prikladnaja matematika». Rjazan: RGU. 2009. S. 45-52.