Arrhythmia recognition using artificial neural networks
Abstract
The paper presents results of research capabilities of automated classification of arrhythmias using neural network analysis of the correlation rhythmogram (scattergram).
Based on the scattergram, a database of arrhythmias was created, corresponding to the known types of heart diseases associated with cardiac arrhythmia. They were grouped into eight main classes.
Comparison of multi-layered perceptron and modular construction of neuron network organization was in-process produced, as variants of the automated analysis of arrhythmia.
Analysis of the results shows that the modular structure of neural network analyzer cardiac arrhythmias has the higher effectiveness.
How to cite
Аль-Хулейди. Н.А., Исаков Р.В., Сушкова Л.Т. Распознавание аритмий с помощью искусственных нейронных сетей // Биомедицинская радиоэлектроника. 2012. № 6. С. 28–34.
References
- Михайлов В.М. Вариабельность ритма сердца. Опыт практического применения. Иваново: Изд-во Ивановской госуд. мед. академии. 2000. 200 с.
- Павлова О.Н., Павлов А.Н. Регистрация и предварительная обработка сигналов с помощью измерительного комплекса MP100: Учеб. пособие. Саратов: Научная книга. 2008. 80 с.
- Сахаров В.Л. Методы и средства анализа медико-биологической информации: Учебно-метод. пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ. 2001. 70 с.
- Баевский Р.М.и др. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем (Методические рекомендации) // Вестник аритмологии. 2001. №24. С. 65-87.
- Березный Е.А., Рубин А.М., Утехина Г.А. Практическая кардиоритмография. 3-е изд., перераб. и доп. М.: Научно-производственное предприятие «Нео». 2005. 140 с.
- Горбань А.Н. Обучение нейронных сетей. М.:ПараГраф. 1990. 160 с.
- Аль-Хулейди Н.А., Исаков Р.В., Сушкова Л.Т.Результаты исследования нейронных сетей в задачах распознавания вариабельности сердечного ритма // Нейрокомпьютеры. 2012. № 6.
- Гольцев А.Д., Гриценко В.И. Модульная нейронная сеть с межмодульными обучающимися связями. Международный научно-учебный центр информационных технологий и систем. Нейроинформатика. Ч. 2. Киев: Украина. 2010.