Article or book title, author's surname, DOI

Forecasting of postoperative complications at urological patients on the basis of the combined rules of an indistinct conclusion

S.D. Dolzhenkov1, С.В. Kharkov2, V.N. Shevjakin3

research article Pages: 36-42

Abstract

For the decision of a problem of forecasting of postoperative complications the system of twelve informative signs is generated.

The carried out prospecting analysis has allowed to choose adequate mathematical apparatus of soft calculations and, in particular, the theory of confidence of E.Shortlif. During specially spent researches as informative signs it has been selected two: level of protection and quantity of leukocytes in sight. Second sign is defined by means of traditional techniques, and the special method is developed for first sign calculation using the information about power imbalance meridian structures of an organism and about its adaptable potential.

During statistical tests for control samples it has been established that the received indistinct solving rules provide confidence of the aggravation forecast at level 0,9 and above that allows to recommend the received results in medical practice.

How to cite

Долженков С.Д., Харьков С.В., Шевякин В.Н. Прогнозирование послеоперационных осложнений у урологических больных на основе комбинированных правил нечеткого вывода // Биомедицинская радиоэлектроника. 2012. № 4. С. 36–42.

References
  1. Баевский P.M., Берсенева А.П. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний. М.: Медицина. 1997. 235 с.
  2. Гаваа Лувсан.Очерки методов восточной терапии. 3-е изд., перераб. и доп. Новосибирск: Наука, Сиб. от-ние. 1991. 432 с.
  3. Кореневский Н.А., Лукашов М.И., Крупчатников Р.А., Брелин А.В. Оценка уровня защитных механизмов организма по энергетической сбалансированности меридиан и адаптационному резерву и их влияние на обследование нервных болезней // Системный анализ и управление в биоимпедансных системах. 2009. Т. 8. № 1. С. 83 - 86.
  4. Кореневский Н.А.Проектирование систем принятия решений на нечетких сетевых моделях в задачах медицинской диагностики и прогнозирования // Вестник новых медицинских технологий. 2006. Т. 8. № 2. С. 6 - 10.
  5. Кореневский Н.А., Крупчатников Р.А., Серегин С.П. Теоретические основы биофизики акупунктуры с приложениями в биологии, медицине и экологии на основе нечетких моделей. Курск: ОАО «ИПП Курск». 2010. 521 с.
  6. Кореневский Н.А.Проектирование нечетких решающих сетей, настраиваемых по структуре данных для задач медицинской диагностики // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2005. Т. 4. № 1. С. 12 - 20.
  7. Харьков С.В.Определение уровня защиты организма на основе нечеткого итерационного вывода по Е. Шортлифу // Сб. материалов XII Междунар. научно-техн. конф. «Медико-экологическиеинформационныетехнологии» / Курск: ЮЗГУ. 2011. С. 71 - 83.
  8. Buchanan B.G., Shortlife E.H. Rule-Based Expert Systems // The MYCIN Experiments of the Stanford Heuristic Pro­gramming Project Addison-Wesley Publishing Company. Reading. Massachusetts. 1984.
  9. Korenevskii N.A., Krupchatnikov R.A., Gorbatenko S.A. Generation of fuzzy network models taught on basis of data structure for medical expert systems // Biomedical Engenering. Springer New York. March 2008. V. 42. № 2. P. 67 - 72.
  10. Al-Kasasbeh R.T., Korenevskii N.A., Ionescu F., Kuzrnin A.A. Synthesis of the Combined Fuzzy Rules for Medical Applications with Using Tools of Exploration Analysis // Interdisciplinary Approaches in fractal analysis: Proc. 4th IAEA Intern. Conference. Bucharest, Romania, May 26-29,2009. P. 72 - 78.
  11. Zadeh L.A. Advances in Fuzzy Mathematics and Engineering Fuzzy Sets and Fuzzy Information-Granulation Theory. Beijing Normal University Press. 2005.