Optimization of the method for allocation of low-amplitude potentials using heart electrical activities models

E.R. Galimzyanov

Optimization of the method for allocation of low-amplitude potentials using heart electrical activities models

research article Pages: 49-54

Keywords: electrocardioanalysis ECG electrical cardiac signal model classification by shape low-amplitude potentials

Abstract

The article considers methods of processing electrical cardiac signals. A method to improve the efficiency of synchronic accumulation upon automatic processing of electrical cardiac signals through QRS-complex classification is suggested. The article describes an algorithm for classification of cardiocomplexes based on the cardiac electric activity model.

How to cite

Галимзянов Э.Р. Оптимизация метода выделения низкоамплитудных потенциалов с использованием модели электрической активности сердца // Биомедицинская радиоэлектроника. 2012. № 11. С. 49–54.

References

Абрамов М.В.Аппроксимации экспонентами временного кардиологического ряда на основе ЭКГ // Вестник кибернетики. Тюмень: Изд-во ИПОС СО РАН. 2010. № 9. С. 85-91.
Барановский А.Л., Калиниченко А.Н., Манило Л.А. и др. Кардиомониторы. Аппаратура непрерывного контроля ЭКГ: Учеб. пособие для вузов / под ред. А.Л. Барановского и А.П. Немирко. М.: Радио и связь.
1993. 248 с.
Баскаков С.И.Радиотехнические цепи и сигналы. М.: Высшая школа. 2000. 462 c.
Баум О.В.Моделирование электрической активности сердца // Биофизика сложных систем и радиационных нарушений / под ред. Г.М. Франка. М.: Наука. 1977. С. 119-129.
Иванов Г.Г., Грачева С.В., Сыркина А.Л. Электрокар-
диография высокого разрешения. М.: «Триада-Х». 2003. 304 с.
Струтынский А.В.Электрокардиограмма: анализ и интерпретация. М.: Медпресс-информ. 2002. 224 с.
Титомир Л.И.Электрический генератор сердца. М.: Наука. 1980. 71 с.
Титомир Л.И., Кнеппо П. Математическое моделирование биоэлектрического генератора сердца. М.: Наука. Физматлит. 1999. 448 с.
Simpson M.B. Use of signals in the terminal QRS
complex to identify patients with ventricular tachycardia
after myocardial infarction // Circulation. 1981. V. 64.
P. 235-242.

[1] Абрамов М.В.Аппроксимации экспонентами временного кардиологического ряда на основе ЭКГ // Вестник кибернетики. Тюмень: Изд-во ИПОС СО РАН. 2010. № 9. С. 85-91.

[2] Барановский А.Л., Калиниченко А.Н., Манило Л.А. и др. Кардиомониторы. Аппаратура непрерывного контроля ЭКГ: Учеб. пособие для вузов / под ред. А.Л. Барановского и А.П. Немирко. М.: Радио и связь.
1993. 248 с.

[3] Баскаков С.И.Радиотехнические цепи и сигналы. М.: Высшая школа. 2000. 462 c.

[4] Баум О.В.Моделирование электрической активности сердца // Биофизика сложных систем и радиационных нарушений / под ред. Г.М. Франка. М.: Наука. 1977. С. 119-129.

[5] Иванов Г.Г., Грачева С.В., Сыркина А.Л. Электрокар-
диография высокого разрешения. М.: «Триада-Х». 2003. 304 с.

[6] Струтынский А.В.Электрокардиограмма: анализ и интерпретация. М.: Медпресс-информ. 2002. 224 с.

[7] Титомир Л.И.Электрический генератор сердца. М.: Наука. 1980. 71 с.

[8] Титомир Л.И., Кнеппо П. Математическое моделирование биоэлектрического генератора сердца. М.: Наука. Физматлит. 1999. 448 с.

[9] Simpson M.B. Use of signals in the terminal QRS
complex to identify patients with ventricular tachycardia
after myocardial infarction // Circulation. 1981. V. 64.
P. 235-242.