Neurobionic Approach to Building of Medical-Measuring Systems

V.N. Loktiukhin; A.A. Mikheev; O.V. Melnik; S.V. Chelebaev; A.A. Cherepnin

Neurobionic Approach to Building of Medical-Measuring Systems

V.N. Loktiukhin¹, A.A. Mikheev², O.V. Melnik³, S.V. Chelebaev⁴, A.A. Cherepnin⁵

research article Pages: 62-68

^1,2 доктор техн. наук, профессор, кафедра «Биомедицинская и полупроводниковая электроника» РГРТУ
^3,4 канд. техн. наук, доцент, кафедра «Биомедицинская и полупроводниковая электроника» РГРТУ
⁵ аспирант, кафедра «Биомедицинская и полупроводниковая электроника» РГРТУ

Keywords: neurobionic paradigm neuro-fuzzy systems information category transformation measuring signals transformation decision support

Abstract

Neurobionic technologies of the building of medical-measuring systems with learning, portioned processing and transformation of data types, including the preliminary transformation of measuring signals and medical data with provision for their further processing and interpretation, shaping of information signs of the diseases and syntheses of neuro-fuzzy decision support system are offered.

How to cite

Локтюхин В.Н., Михеев А.А., Мельник О.В., Челебаев С.В., Черепнин А.А. Нейробионический подход к построению медико-измерительных систем // Биомедицинская радиоэлектроника. 2009. № 7. С. 62–68.

References

Словарь по кибернетике / под ред. М.В. Глушкова. Киев: Главная редакция Украинской Советской энциклопедии. 1979.
Локтюхин В.Н. Микропроцессоры и ЭВМ (в 4-х кн.). Кн. 4. Микропроцессорные системы сбора и первичной обработки импульсно-аналоговой информации: Учеб. пособие для вузов. М.: Энергоатомиздат. 2000.
Головко В.А. Нейронные сети: обучение, организация и применение. Кн. 4: Учеб. пособие для вузов. М.: ИПРЖР. 2001.
David W. Tank, John J. Hopfield. Simple «neural» optimization networks: an A/D converter, signal decision circuit and a linear programming circuit // IEEE Circuit and Systems. May 1986. V. CAS-33. P. 533-541.
Bang W. Lee, Bing J. Shen. Design of a neural-based A/D converter using modified Hopfield Network // IEEE Solid-State Circuits. Aug. 1989. V. SC-24. P. 1120-1135.
Daponte P., Grimaldi D., Michaeli L. Gray code ADC based on an analog neural circuit // Radioengineering. Apr. 1995. V. 4. No. 1. P. 7-12.
Локтюхин В.Н., Челебаев С.В.Нейросетевые преобразователи импульсно-аналоговой информации: организация, синтез, реализация / Под общей ред. А.И. Галушкина. - М.: Горячая линия - Телеком. 2008.
Локтюхин В.Н., Челебаев С.В. Принципы построения нейросетевых преобразователей биоэлектрических сигналов в цифровую форму // Медицинская техника. 2007. № 6. С. 15-19.
Локтюхин В.Н., Челебаев С.В., Антоненко А.В. Проектирование интеллектуальных преобразователей информации на базе программируемых СБИС // Труды 8-го междунар. симпозиума «Интеллектуальные системы 2008». М.: РУСАКИ. 2008. С. 289-292.
Мельник О.В., Михеев А.А. Интегральный подход к оценке параметров ST-сегмента электрокардиосигнала // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. 2003. №5. C. 8-11.
Melnik O.V. New integrated methods of elements of electrocardiosignal morphology parameters estimation // IEEE. 5-th European Symposium on Biomedical Engineering (ESBME 2006) Proceedings. Patras. Ellas. 2006.
Melnik O.V. New methods of an ST segment of electrocardiosignal parameters estimation // IFMBE, 3rd European Medical & Biological Engineering Conference ? (EMBEC-05) Proceedings. Prague. Czech Republic: IFMBE. 2005. V. 11. Р. 1626-1629.
Варнавский А.Н., Мельник О.В. Энергетический подход к выявлению аритмий электрокардиосигнала // Медицинская техника. 2007. №6. С. 12-15.
Мельник О.В. Метод выявления альтернации Т-зубца электрокардиосигнала // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. 2008. №7. С. 56-59.
Иванова Т.Б., Локтюхин В.Н., Черепнин А.А. Принципы организации видеоэндоскопической системы с расширенными функциональными возможностями // Вестник РГРТУ. 2007. Вып. 21. С. 40-43.
Мельник О.В., Вихров С.П., Михеев А.А., Якушин К.С. Основы построения автоматизированной системы для комплексной диагностики сердечно-сосудистых заболеваний // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. 2007. №7. С. 33-37.
Melnik O.V. Neural Network Model for the Prediction of the Evolution of the First Appearance of Stenocardia // CinC 2008 (Computers in Cardiology) Proceedings. Bologna. Italy.
Черепнин А.А., Локтюхин В.Н. Компьютерная поддержка принятия решений в видеоэндоскопии на основе нечеткой логики // Материалы VI Междунар. симпозиума «Электроника в медицине. Мониторинг, диагностика, терапия». Санкт-Петербург. 2008.
Черепнин А.А., Локтюхин В.Н. Поддержка принятия решений на основе нейро-нечеткой технологии при диагностике патологий желудочно-кишечного тракта // Биотехносфера. 2009. №2.

[1] Словарь по кибернетике / под ред. М.В. Глушкова. Киев: Главная редакция Украинской Советской энциклопедии. 1979.

[2] Локтюхин В.Н. Микропроцессоры и ЭВМ (в 4-х кн.). Кн. 4. Микропроцессорные системы сбора и первичной обработки импульсно-аналоговой информации: Учеб. пособие для вузов. М.: Энергоатомиздат. 2000.

[3] Головко В.А. Нейронные сети: обучение, организация и применение. Кн. 4: Учеб. пособие для вузов. М.: ИПРЖР. 2001.

[4] David W. Tank, John J. Hopfield. Simple «neural» optimization networks: an A/D converter, signal decision circuit and a linear programming circuit // IEEE Circuit and Systems. May 1986. V. CAS-33. P. 533-541.

[5] Bang W. Lee, Bing J. Shen. Design of a neural-based A/D converter using modified Hopfield Network // IEEE Solid-State Circuits. Aug. 1989. V. SC-24. P. 1120-1135.

[6] Daponte P., Grimaldi D., Michaeli L. Gray code ADC based on an analog neural circuit // Radioengineering. Apr. 1995. V. 4. No. 1. P. 7-12.

[7] Локтюхин В.Н., Челебаев С.В.Нейросетевые преобразователи импульсно-аналоговой информации: организация, синтез, реализация / Под общей ред. А.И. Галушкина. - М.: Горячая линия - Телеком. 2008.

[8] Локтюхин В.Н., Челебаев С.В. Принципы построения нейросетевых преобразователей биоэлектрических сигналов в цифровую форму // Медицинская техника. 2007. № 6. С. 15-19.

[9] Локтюхин В.Н., Челебаев С.В., Антоненко А.В. Проектирование интеллектуальных преобразователей информации на базе программируемых СБИС // Труды 8-го междунар. симпозиума «Интеллектуальные системы 2008». М.: РУСАКИ. 2008. С. 289-292.

[10] Мельник О.В., Михеев А.А. Интегральный подход к оценке параметров ST-сегмента электрокардиосигнала // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. 2003. №5. C. 8-11.

[11] Melnik O.V. New integrated methods of elements of electrocardiosignal morphology parameters estimation // IEEE. 5-th European Symposium on Biomedical Engineering (ESBME 2006) Proceedings. Patras. Ellas. 2006.

[12] Melnik O.V. New methods of an ST segment of electrocardiosignal parameters estimation // IFMBE, 3rd European Medical & Biological Engineering Conference ? (EMBEC-05) Proceedings. Prague. Czech Republic: IFMBE. 2005. V. 11. Р. 1626-1629.

[13] Варнавский А.Н., Мельник О.В. Энергетический подход к выявлению аритмий электрокардиосигнала // Медицинская техника. 2007. №6. С. 12-15.

[14] Мельник О.В. Метод выявления альтернации Т-зубца электрокардиосигнала // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. 2008. №7. С. 56-59.

[15] Иванова Т.Б., Локтюхин В.Н., Черепнин А.А. Принципы организации видеоэндоскопической системы с расширенными функциональными возможностями // Вестник РГРТУ. 2007. Вып. 21. С. 40-43.

[16] Мельник О.В., Вихров С.П., Михеев А.А., Якушин К.С. Основы построения автоматизированной системы для комплексной диагностики сердечно-сосудистых заболеваний // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. 2007. №7. С. 33-37.

[17] Melnik O.V. Neural Network Model for the Prediction of the Evolution of the First Appearance of Stenocardia // CinC 2008 (Computers in Cardiology) Proceedings. Bologna. Italy.

[18] Черепнин А.А., Локтюхин В.Н. Компьютерная поддержка принятия решений в видеоэндоскопии на основе нечеткой логики // Материалы VI Междунар. симпозиума «Электроника в медицине. Мониторинг, диагностика, терапия». Санкт-Петербург. 2008.

[19] Черепнин А.А., Локтюхин В.Н. Поддержка принятия решений на основе нейро-нечеткой технологии при диагностике патологий желудочно-кишечного тракта // Биотехносфера. 2009. №2.

Abstract

How to cite

Related articles