Research of image reconstruction method using cubic spline-based edge interpolation of objects boundaries
- 1 к.т.н., доцент кафедры «Радиоэлектронные системы», Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса (г. Шахты)
- 2 д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Радиоэлектронные системы», проректор по научной работе, Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса (г. Шахты)
- 3,4 студент, кафедра «Радиоэлектронные системы», Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса (г. Шахты)
Abstract
An automated restoration of the areas with the lost pixels is it one of problem of image processing. This problem is particularly acute in the implementation of automatic processing of two-dimensional signals from the CCD in digital cameras and machine vision.
We present research of image reconstruction method using cubic spline-based edge interpolation of objects boundaries. It is shown that this approach allows to restore the curved edges in damaged image. Proposed method allows to obtain a smaller reconstruction error than that of the traditional method as well as other state-of-the-art image inpainting methods. We demonstrate the performance of a new approach via several examples, showing the effectiveness of the proposed algorithm in removal of small and large objects on the test images.
How to cite
Воронин В.В., Марчук В.И., Франц В.А., Гапон Н.В. Исследование метода реконструкции изображений на основе интерполяции границ объектов кубическими сплайнами // Успехи современной радиоэлектроники. 2012. № 6. С. 31–34.
References
- Voronin, V.V., Marchuk, V.I., Sherstobitov, A.I., Egiazarian, K.O., Image inpainting using cubic spline-based edge reconstruction // In Image Processing: Algorithms and Systems X; and Parallel Processing for Imaging Applications II, Proceedings of SPIE V. 8295 (SPIE, Bellingham, WA 2012) 82950I.
- Sethian J. A., Level Set Methods and Fast Marching Methods, Second edition // Cambridge, UK: Cambridge Univ. Press. 1999.
- Telea A. An image inpainting technique based on the fast marching method // Journal of Graphics Tools. 2004. V. 9. № 1. ACMPress. P. 25-36.
- Марчук В. И., Воронин В. В., Франц В. А.Модифицированный метод восстановления двумерных сигналов // Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2011. № 1. С. 31 - 36.
- Марчук В. И., Воронин В. В., Шерстобитов А. И. Сравнительный анализ результатов восстановления изображений двумерным методом размножения оценок и его модификаций / Электротехнические и информационные комплексы и системы. 2010. Т. 6. № 1. С. 26-34.
- Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера. 2005.
- Информационные, телекоммуникационные и программные средства цифровой обработки сигналов / под ред. В.И. Марчука. Шахты: ЮРГУЭС. 2008.
- Criminisi, A., Perez, P., Toyama, K., Region filling and object removal by exemplar-based image inpainting // IEEE Trans. Image Process 13(9). 2004. P. 28-34.