Article or book title, author's surname, DOI

Statistic Imitation Modeling Method for Random Antennas Investigation and Active Information Security Systems Projecting Application

O.N. Maslov1

research article Pages: 42-55

  1. 1 д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Экономические информационные системы» Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики (г. Самара)

Abstract

In the article the specifies and perspective application of statistic imitation modeling (SIM) method for random antennas (RA) investigation and active information security systems (ISS) projecting. RА investigation by SIM-method is one of the steps of full complete cycle «investigation - simulation - management» (ISM) of RA.

RА study by SIM-method is exercises for projecting and efficiency analysis of ASS CI. SIM-method principles are properly discussed, those, which are essential for RA studies. Physical, verbal and computerized SIM-models are discussed for application in RА. Universals stable SIM-models, constructed on the basis of stable distribution rate law with γ characteristic parameters, are used for SIM applications.

Universals stable SIM-models can be used for check up of basis SIM data for cumulativing and types of decisive tasks for robustness. For ASS CI projecting, the standardized method is used: γ stable SIM-model parameters is varied in accepted limits (γ = 1,2-2,2) around tested meaning of γ = 2. The analysis of such dynamics of stable SIM-models affects the distribution rate law of excess coefficient (signal-noise ratio, signal-interference ratio) and other SIM results allow to estimate the cumulativity of basis data and robustness for decisive tasks.

In the article the two cases of decisions making are discussed: either with correlation between random values and without it (the correlation values are considered stable SIM-models arguments). Based on the analyses SIM statistic characteristics of , the following is recommended: to obtain the correlation ration between CI-signal and willfully interference, close to single: R0 → 1. For this reason the maximum be congruent of structural modeling (of structural electromagnetic fields) is necessary between CI-signal and willfully interference in environment. The introduced patents contain the required characteristics on ASS CI in shielded rooms.

How to cite

Маслов О.Н. Применение метода статистического имитационного моделирования для исследования случайных антенн и проектирования систем активной защиты информации // Успехи современной радиоэлектроники. 2011. № 6. С. 42–55.

References
  1. Шифрин Я.С. Современное состояние статистической теории антенн // Радиотехника и электроника. 1990. Т. 35. № 7. С. 1345-1365.
  2. Маслов О.Н. Случайные антенны // Электросвязь. № 7. 2006. С. 12-15.
  3. Алышев Ю.В., Маслов О.Н., Раков А.С., Рябушкин А.В. Исследование случайных антенн методом статистического имитационного моделирования // Успехи современной радиоэлектроники. № 7. 2008. С. 3-41.
  4. Бузов Г.А., Калинин С.В., Кондратьев А.В. Защита от утечки информации по техническим каналам. М.: Горячая линия - Телеком. 2005.
  5. Алышев Ю.В., Маслов О.Н., Рябушкин А.В. Методы и средства исследования эффективности случайных антенн // Антенны. № 4 (131). 2008. С. 59-65.
  6. Алышев Ю.В., Маслов О.Н., Рябушкин А.В. Оценка эффективности распределенных случайных антенн // Антенны. № 10(149). 2009. С. 62-69.
  7. Способ определения затухания сигнала в распределенной случайной антенне // Маслов О.Н., Раков А.С., Рябушкин А.В. Патент RU 2 393 493 от 06.04.2009, опубл. 27.06.2009. Бюлл. № 18.
  8. Маслов О.Н. Моделирование статистических характеристик АФАР с применением устойчивых распределений // Радиотехника и электроника. 1995. Т. 40. № 12.
    С. 1798-1807.
  9. Маслов О.Н. Статистические характеристики поля решетки излучателей несинусоидальных волн // Радиотехника и электроника. 1998. Т. 43. № 7. С. 822-827.
  10. Маслов О.Н. Возможности и перспективы применения метода СИМ при решении внутренних задач СТА // Инфокоммуникационные технологии. Т. 8. № 2. 2010. С. 8-22.
  11. Маслов О.Н. Развитие математических принципов метода статистического имитационного моделирования // Избранные труды Российской школы «К 70-летию Г.П. Вяткина». М.: РАН. 2005. С. 539-550.
  12. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика). Пер. с англ. М.: Прогресс. 1971.
  13. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука. 1968.
  14. Димов Э.М., Маслов О.Н. О точности и адекватности метода статистического имитационного моделирования // Инфокоммуникационные технологии. Т. 5. № 1. 2007. С. 60-67.
  15. Маслов О.Н. Устойчивые распределения и их применение в радиотехнике. М.: Радио и связь. 1994.
  16. Маслов О.Н., Соломатин М.А., Васильевский А.Д. Тестовые сигналы для анализа ПЭМИН персональных ЭВМ // Инфокоммуникационные технологии. Т. 5. № 2. 2007. С. 79-82.
  17. Алышев Ю.В., Маслов О.Н., Рябушкин А.В. Применение технологии MIMO для исследования случайных антенн // Радиотехника. № 3. 2008. С. 61-65.
  18. Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений. Пер. с нем. М.: Мир. 1990.
  19. Кондратюк А.П. Методология создания объектов информатизации различного назначения в защищенном исполнении // Защита информации. Инсайд. № 2. 2007. С. 8-13.
  20. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Кн.1. М.: Сов. радио. 1969.
  21. Маслов О.Н., Раков А.С.Статистические характеристики коэффициента превышения в системе активной защиты информации // Инфокоммуникационные технологии. Т. 7. № 4. 2009. С. 107-116.
  22. Быков В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике. М.: Сов. радио. 1972.
  23. Способ электромагнитной защиты помещения // Маслов О.Н., Раков А.С., Шашенков В.Ф. Патент RU 2295197 от 11.07.2005, опубл. 10.03.2007. Бюлл. № 7.
  24. Способ оценки эффективности случайной антенны // Алышев Ю.В., Маслов О.Н., Рябушкин А.В. Патент RU 2372623 от 03.03.2008, опубл. 10.11. 2009. Бюлл. № 31.
  25. Способ определения параметров случайной антенны // Алышев Ю.В., Маслов О.Н., Рябушкин А.В. Патент RU 2374655 от 10.01.2008, опубл. 27.11. 2009. Бюлл. № 33.