Журналы
Разделы книг
Статьи по ключевому слову YOLO
Система машинного зрения для определения пространственного положения объектов на базе YOLOv3 и стереокамеры

Н.А. Андриянов1, И.Я. Хасаншин2, Д.С. Уткин3, Ахмад Аус4, Н.Н. Ковылов5, А.А. Кочкаров6

1−6 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Москва, Россия)

Распознавание наземных объектов в авиационных системах потоковой обработки оптических кадров

В.А. Ненашев1, Р.М. Воронов2, А.В. Березин3, А.Д. Матвеев4, В.К. Лосев5

1–5 Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения (Санкт-Петербург, Россия)

1nenashev.va@yandex.ru

Детекция ключевых точек электронных плантограмм средствами искусственного интеллекта

В.В.Михайлишин1, Л.М.Смирнова2, В.А. Хазов3

1,2 ФГБУ «Федеральный научно-образовательный центр медико-социальной экспертизы и реабилитации им. Г.А. Альбрехта» Минтруда России (Санкт-Петербург, Россия)
2,3 ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)» (Санкт-Петербург, Россия)
1 mikhailishin_v@mail.ru, 2 info@diaserv.ru, 3 xazovv@icloud.com

Распознавание орхоно-енисейских рунических надписей методами машинного обучения

А.Д. Бородина1, Р.А. Кочкаров2

1,2 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Москва, Россия)
1 aborodinasty@gmail.com 89771775538, 2 rkochkarov@fa.ru

Реализация возможности распознавания летающих объектов в видеопотоке с помощью нейронной сети

А.О. Касьянов1, Л.А. Подколзина2
1 Южный федеральный университет (г. Ростов-на-Дону, Россия)
2 Донской государственный технический университет (г. Ростов-на-Дону, Россия)

1 kasao@mail.ru, 2 lubov.pod@yandex.ru

Усовершенствованный алгоритм анализа и диагностики деформаций позвоночника с использованием динамической обработки изображений и машинного обучения

Ибрахим Анагим1

1 Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина) (Санкт-Петербург, Россия)
1 anaghemibrahem66@gmail.com

Обработка и анализ видеоизображения с использованием искусственного интеллекта в системе пространственной навигации людей с нарушениями зрения

Д. Палогианнидис 1

1 Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина) (Санкт-Петербург, Россия)
dimitris.palogiannidis@gmail.com

Сравнение производительности моделей нейронных сетей компьютерного зрения применительно к тензорным процессорам

М.А. Кукушкин1, П.А. Ухов2
1, 2 Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет) (Москва, Россия)

1 cnegbyj99@mail.ru, 2 ukhovpa@mai.ru