Журналы
Разделы книг
Статьи по ключевому слову автокодировщик
Новый метод интеграции модуля глубокого обучения в специальное программное обеспечение классификации объектов

П.О. Архипов1, С.Л. Филиппских2, М.В. Цуканов3

1–3 Орловский филиал ФИЦ «Информатика и управление» РАН (г. Орёл, Россия)
1 arpaul@mail.ru, 2 philippsl@mail.ru, 3 tsukanov.m.v@yandex.ru

Применение нейронных сетей глубокого обучения для анализа пространственных и временны́х компонент разложения полного электронного содержания ионосферы

А.М. Аппалонов1, Ю.С. Масленникова2, О.Н. Шерстюков3

1-3 Институт физики, Казанский (Приволжский) федеральный университет (г. Казань, Россия)

1 artem309_97@mail.ru; 2 jsmaslennikova@kpfu.ru; 3 Oleg.Sherstyukov@kpfu.ru

Сегментация сельскохозяйственных изображений на основе глубокого обучения

Н.В. Гапон1, А.В. Пузеренко2, М.М. Жданова3, Д.В. Рудой4, Р.Р. Ибадов5

1–5 Донской Государственный Технический Университет, (г. Ростов-на-Дону, Россия)

3 Научно-исследовательская лаборатория «Моделирование и разработка интеллектуальных технических систем АПК», (г. Ростов-на-Дону, Россия)

1 nikolay-rt@mail.ru, 2 mpismenskova@mail.ru

Обнаружение кибератак и вредоносного программного обеспечения нулевого дня методами машинного обучения

О.И. Шелухин1, С.Ю. Рыбаков2, С.С. Звежинский3

1-3 ФГБОУ ВО «Московский технический университет связи и информатики» (Москва, Россия)

1 sheluhin@mail.ru; 2 svolkov97@gmail.com; 3 s.s.zvezhinskii@mtuci.ru