Журналы
Разделы книг
Статьи по ключевому слову Цифровые изображения
Адаптивный метод непараметрической фильтрации изображений на основе многофункциональной нейронной сети*
Е. А. Самойлин - к. т. н., Ростовский военный институт РВ. г. Ростов-на-Дону
Метод межканального градиентного помехоподавления в конфликтно-устойчивых системах обработки изображений
Е.А. Самойлин - д.т.н., доцент кафедры ВУНЦ ВВС «Военно-воздушная академия» им. профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина (г. Воронеж). E-mail: es977@mail.ru В.В. Шипко - адъюнкт ВУНЦ ВВС «Военно-воздушная академия» им. профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина (г. Воронеж). E-mail: hipko.v@bk.ru
Эффективность идентификации объектов на бинарных изображениях с использованием процедур псевдоградиентной адаптации
Р.Г. Магдеев - аспирант, Ульяновский государственный технический университет. E-mail: radiktkd2@yandex.ru А.Г. Ташлинский - д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Радиотехника», Ульяновский государственный технический университет. E-mail: tag@ulstu.ru
Алгоритм обнаружения аппликативных помех на изображениях, регистрируемых трехканальным фотоприемником в условиях лазерного подавления
Е.А. Самойлин - д.т.н., профессор, ВУНЦ ВВС «Военно-воздушная академия им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» В.В. Шипко - адъюнкт, ВУНЦ ВВС «Военно-воздушная академия им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» М.Г. Иванов - оператор научной роты ВУНЦ ВВС «Военно-воздушная академия им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина»
Метод спектрального сингулярного анализа двухмерных полей преднамеренно искаженных цифровых изображений (2D-SSA)
В.Н. Николаев - д.т.н., профессор, кафедра информационных систем и технологий, Юго-Западный государственный университет (г. Курск). E-mail: nikovic54@yandex.ru Т.И. Лапина - к.т.н., зав. кафедрой информационных систем и технологий, Юго-Западный государственный университет (г. Курск). E-mail: lapinati@mail.ru П.В. Гришин - аспирант, кафедра информационных систем и технологий, Юго-Западный государственный университет
Обнаружение аппликативных искажений на цифровых изображениях на основе комбинирования нейронной сети и статистически оптимального алгоритма

Е.А. Самойлин1, С.В. Татаринцев2, Д.Ю. Дронов3, К.Е. Скугоров4

1–4 Военный учебно-научный центр военно-воздушных сил 

«Военно-воздушная академия им. профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» (г. Воронеж, Россия)

Детектирование возникших искажений в цифровых изображениях при помощи полухрупких меток

М.Н. Исаева1, А.В. Афанасьева2, А.А. Овчинников3

1–3 ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения»  (Санкт-Петербург, Россия)