Л.С. Звягин1

1 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Москва, Россия)
1 lszvyagin@fa.ru

Постановка проблемы. Рассмотрена актуальность и значимость применения информационно-измерительных и управляющих систем (ИИУС) для обеспечения устойчивого развития промышленных предприятий. Определено, что ИИУС выступают центральным звеном в процессах трансформации производственных парадигм, чтобы эффективно решать задачи оптимизации ресурсопотребления (энергии, воды, сырья) и минимизации негативного воздействия на окружающую среду (сокращение выбросов и отходов).

Цель. Осветить компоненты ИИУС, такие как, датчики, устройства сбора и обработки данных, каналы передачи данных, серверы баз данных, модули анализа, принятия решений и пользовательские интерфейсы. Показать, что, несмотря на высокие первоначальные инвестиции и сложности интеграции, преимущества ИИУС в виде непрерывного мониторинга, глубокого анализа данных и возможности адаптивного управления значительно перевешивают потенциальные трудности. Разработать детализированную схему ИИУС, охватывающую все уровни – от полевых устройств до диспетчерского управления и аналитики, а также предложить поэтапный алгоритм реализации стратегий устойчивого развития с использованием ИИУС.

Результаты. Разработана математическая модель для количественной оценки экономической и экологической эффективности функционирования ИИУС, а также примеры расчетов, демонстрирующие ощутимое снижение эксплуатационных затрат и улучшение экологических показателей благодаря внедрению таких систем. Выводы подчеркивают, что ИИУС обеспечивают переход от реактивного к проактивному управлению, повышая предсказуемость, надежность и эффективность производственных систем, что является фундаментом для долгосрочной конкурентоспособности предприятий в условиях ужесточающихся требований к экологической и ресурсосберегающей деятельности.

Практическая значимость. Дальнейшие перспективы исследования связаны с развитием адаптивных моделей управления, применением искусственного интеллекта и промышленного интернета вещей для создания интеллектуальных и интегрированных ИИУС, способных вывести устойчивое развитие на новый качественный уровень.

Звягин Л.С. Вопросы развития и моделирования информационно-измерительных и управляющих систем как инструмента развития потенциала промышленных предприятий // Динамика сложных систем. 2025. Т. 19. № 5. С. 87−96. DOI: 10.18127/ j19997493-202505-10

1. Алиев Т.М. Измерительные информационные системы в нефтяной промышленности. М.: Высшая школа. 1981. 220 с.
2. Алиев Т.М., Вигдоров Д.И., Кривошеев В.П. Системы отображения информации: Учебное пособие. М.: Высшая школа. 1988. 233с.
3. Безбородов, О.Е., Убиенных А.Г., Шерстнев В.В., Бодин О.Н. Оценка эффективности совершенствования информационно-измерительных и управляющих систем // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. 2020. № 3 (33). С. 33–41.
4. Бугайченко Д.Ю., Соловьев И.П. Формально-логическая спецификация мультиагентных систем реального времени // Вестник Санкт-Петербургского университета. Сер. 1. Математика. 2007. Вып. 2. С. 49–57.
5. Зайченко С.Н., Перцовский М.И. Новое поколение смешанных и динамических модульных информационно-измерительных и телеметрических систем в стандарте VXI и LXI // Автоматизация в промышленности. 2009. № 7.
6. Ковалевский В.Э., Онуфриев В.А. Мультиагентные алгоритмы согласования ключевых показателей эффективности предприятия // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Информатика. Телекоммуникации. Управление. 2019. Т. 12. № 3. С. 67–80.
7. Перцовский М.И. Стратегия развития и модернизации экспериментально-испытательной базы крупных промышленных предприятий // Автоматизация в промышленности. 2009. № 6.
8. Перцовский М.И., Ртищев А.В., Шулик А.С., Яковлев А.В. Программный комплекс ACTest – комплексный подход к автоматизации испытаний и экспериментальных исследований // RMMagazine. 2006. № 5.
9. Чернявский Е.А., Недосекин Д.Д., Алексеев В.В. Измерительно-вычислительные средства автоматизации производственных процессов: Учебное пособие для вузов. Л.: Энергоатомиздат. Ленинградское отделение. 1998. 272 с.
10. Щербакова А.А., Чувыкин Б.В. Информационно-измерительная система контроля концентраций компонентов топлива в аварийных ситуациях // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. 2018. № 4 (26). С. 10–15.
11. Bezborodova O., Gromkov N., Bodin O. [et al.] Multi-agent Technologies for Comprehensive Monitoring of the State of Territorial Technosphere / 8th Mediterranean Conference on Embedded Computing, MECO 2019 – Proceedings: 8. Budva, 10–14 июня 2019 года. Budva, 2019. P. 8760064.