М.М. Матюшин1, А.Ю. Кутоманов2, О.В. Рудакова3, О.В. Тараканов4

1–3 АО «ЦНИИмаш» (г. Королев, Московская обл., Россия)
4 ФГУП «НТЦ «Орион» (Москва, Россия)
1 mccm@mcc.rsa.ru, 2 kutomanov@mcc.rsa.ru, 3 rudakovaov@mcc.rsa.ru, 4 tarakanov.o.v@fgupntcorion.ru

Постановка проблемы. База данных автоматизированной системы управления является искусственным функционирующим объектом, предоставляющим информационные услуги. Процесс функционирования базы данных происходит с некоторой конечной эффективностью. Для совершенствования информационного обеспечения автоматизированной системы необходимо получение точной оценки эффективности функционирования основы – базы данных. Современные подходы к оценке качества баз данных на основании стандартов ISO/IEC 25012:2008 «Software engineering – Software product. Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) – Data quality model» и ISO/IEC 25024:2015 «Systems and software engineering – Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) – Measurement of data quality» не предоставляют возможности для получения объективных оценок численных. Имеется противоречие между необходимостью получения точных оценок интенсивности значимых свойств базы данных и имеющимся инструментарием для решения этой задачи.

Цель. Разработать шаблон параметрической модели базы данных, пригодный для формирования перечня оперативно-технических требований к базе данных в процессе оценки эффективности ее функционирования по предназначению.

Результаты. Сформулирован перечень значимых операционных, результатных и ресурсных свойств типовой базы данных автоматизированной системы управления сложным организационно-техническим объектом на примере центра управления полетом космического аппарата (ЦУП КА). Выдвинуты измеряемые параметры функционирования базы данных, как искусственного объекта, реализующего целенаправленный процесс удовлетворения информационных потребностей пользователей (прикладных процессов). Разработаны предложения по структурам свертки измеряемых параметров функционирования базы данных, представленным в виде орграфов. Приведены трактовки для формулирования частных показателей эффективности функционирования базы данных автоматизированной системы управления. Создана методологическая основа для разработки процедур оценивания эффективности базы данных.

Практическая значимость. Разработана совокупность структурных моделей частных показателей эффективности функционирования базы данных автоматизированной системы управления организационно-техническим объектом, обеспеченная измеряемыми параметрами, для формирования процедур оценки эффективности ее функционирования в задаче совершенствования цикла управления.

Матюшин М.М., Кутоманов А.Ю., Рудакова О.В., Тараканов О.В. Методика оценки эффективности базы данных // Динамика сложных систем. 2025. Т. 19. № 3. С. 26−43. DOI: 10.18127/j19997493-202503-03

1. Кукушкин А.А. Информационная модель и мера обоснованности каркасного решения как реализация принципа минимума эвристик // Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2019. Т. 69. № 1. С. 83–95. DOI 10.14357/20790279190108.
2. Сухов А.М., Крупенин А.В., Якунин В.И. и др. Системный подход к исследованию качества процесса функционирования систем обеспечения информационной безопасности // Автоматизация процессов управления. 2023. № 1(71). С. 60–67. DOI 10.35752/1991-2927_2023_1_71_60.
3. Стебеняева Т.В., Лазарева Л.Ю., Ларина Т.С. Выбор вида интегрального показателя для экспертной оценки качества инновационных программных проектов // Наука и мир. 2017. № 1–2(41). С. 20–23.
4. Алексеев В.В. и др. Анализ и синтез модульных сетевых информационных систем в интересах повышения эффективности целенаправленных процессов: монография. Тамбов: Нобелистика. 2012. 130 с.
5. Уласень А.Ф., Стальнов А.Н., Зуева А.Н. Надежность функционального программного обеспечения информационно-управляющих систем реального времени // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2022. Т. 20. № 6.
   С. 67−71. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700814-202206-08.
6. Данилюк С.Г., Агарев В.А. Обоснование структуры анализа надежности прикладного программного обеспечения автоматизированных систем управления технологическими процессами // Информационные технологии в проектировании и производстве. 2008. № 4. С. 52–55.
7. Коннолли Т., Бегг К., Страчан А. Базы данных: проектирования, реализация и сопровождение. Теория и практика: Учеб. пособие; Пер. с англ. Изд. 2-е. М.: Издательский дом «Вильямс». 2000 г. 1120 с.
8. Лосева С.С., Зозуля О.А. Эффективность применения методов и средств проектирования баз данных для эргономической базы данных // Искусственный интеллект в автоматизированных системах управления и обработки данных: Сборник статей II Всероссийской научной конференции. Москва, 27–28 апреля 2023 года. В 5 томах. М.: КДУ. Добросвет. 2023. С. 398–403.
9. Совников А.Н., Слаутин А.А. Подход к проектированию и разработке унифицированной базы данных специализированного объекта автоматизации // Программные продукты и системы. 2009. № 1. С. 11.
10. Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р. Алгоритмы: Построение и анализ. М.: МЦНМО. 1999. 960 с.
11. Паршин П.Н. Оценивание качества функционирования систем синхронизации при испытаниях и применении ракетно-космической и специальной техники с использованием теории эффективности целенаправленных процессов // Труды Института прикладной астрономии РАН. 2018. № 45. С. 85–92.
12. Волков В.Ф., Галанкин А.В., Жигулин Ю.А. Методика обоснования структуры системы информационного обеспечения организационно-технических систем на основе принципа гарантированного результата // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2016. Т. 10. № 4. С. 52–57.
13. Волков В.Ф., Толмачев А.А. Методика учета риска и неопределенности на ранних стадиях жизненного цикла разрабатываемой автоматизированной системы управления // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2017. Т. 9. № 3. С. 63–70.
14. Сухов А.М., Крупенин А.В., Якунин В.И. Методы построения математических моделей показателей качества результатов процесса функционирования системы обеспечения информационной безопасности // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. 2022. № 1. С. 110–120. DOI 10.48612/jisp/xvx1-7ppr-2prx.