350 руб
Журнал «Динамика сложных систем - XXI век» №3 за 2022 г.
Статья в номере:
Сравнительные характеристики основных показателей, определяющих условия развития отрасли искусственного интеллекта в Российской Федерации, США и КНР
Тип статьи: научная статья
DOI: 10.18127/j19997493-202203-06
УДК: 330.341.42
Авторы:

А.Е. Николаев1, И.А. Абрамов2

1,2 Военный университет радиоэлектроники (г. Череповец, Российская Федерация)

Аннотация:

Постановка проблемы. В настоящее время глобальное производство испытывает серьезные структурные изменения, вызванные повсеместным внедрением инновационных киберфизических систем. Данный этап описывается как «четвертая промышленная революция». К ее положительным для экономики результатам следует отнести повышение производительности, сокращение издержек, обеспечение большей безопасности работников за счет сокращения рабочих мест в опасных условиях труда, повышение конкурентоспособности, производство принципиально новых продуктов. Одной из ключевых технологий, обеспечивающих переход к инновационным подходам в производстве, относится искусственный интеллект (ИИ). Являясь относительно новым явлением, интеллектуальные системы уже сегодня успели на практике доказать свою высокую роль во всех сферах функционирования государства, бизнеса и социума, что привело к формированию отдельной отрасли в экономике. Осознавая высокую значимость технологии ИИ, регуляторы национальных экономик в настоящее время разрабатывают и реализуют активные меры по формированию благоприятных условий для развития отрасли умных систем, тем самым стремясь обеспечить себе конкурентные преимущества наряду с основными оппонентами.

Цель. Разработать сравнительные характеристики основных показателей, определяющих условия развития отрасли ИИ в Российской Федерации, США и КНР.

Результаты. Реализован подход к оценке соответствующих показателей на примере Российской Федерации, США и КНР.

Установлено, что текущие условия, сформированные для развития отечественной отрасли ИИ, не позволяют обеспечить ей высокую конкурентоспособность на глобальном рынке умных систем, а также быстро и эффективно реализовать так называемую «четвертую промышленную революцию». При этом отмечено, что отсутствие в России потенциала для наращивания возможностей в данной сфере может привести к стратегическому кризису технологии в ближайшей перспективе.

Практическая значимость. Сравнительная оценка показателей, характеризующих данные условия, позволяет выявить негативные тенденции в развитии отрасли, а также определить ее дальнейшие перспективы. Это, в конечном счете, представляется необходимым для своевременного реагирования регуляторов на возникающие вызовы и угрозы для отрасли интеллектуальных технологий. 

Страницы: 56-64
Для цитирования

Николаев А.Е., Абрамов И.А. Сравнительные характеристики основных показателей, определяющих условия развития отрасли искусственного интеллекта в Российской Федерации, США и КНР // Динамика сложных систем. 2022. Т. 16. № 3. С. 56−64. DOI: 10.18127/j19997493-202203-06

Список источников
  1. Искусственный интеллект. № 8: Альманах. М.: Центр компетенций Национальной технологической инициативы на базе МФТИ по направлению «Искусственный интеллект». 2021. 82 c.
  2. Более 50 вузов России готовят специалистов по искусственному интеллекту // ООО Поступи онлайн URL: https://postupi.online/journal/novosti-obrazovaniya/57-vuzov-rossii-gotovyat-specialistov-po-iskustvennomu-intellektu/ (дата обращения: 18.06.2022).
  3. В России сформируют топ вузов, обучающих искусственному интеллекту 10 февраля 2021 // CNews FORUM URL: Кейсы https://www.cnews.ru/news/line/2021-02-10_v_rossii_sformiruyut_top_vuzov (дата обращения: 19.06.2022).
  4. Журенков Д.А. Национальные стратегии развития систем искусственного интеллекта: опыт стран – лидеров и ситуация в России // Научный вестник ОПК России. 2019. № 3. С. 82.
  5. Башкиров Н. Мировое соперничество в сфере технологий искусственного интеллекта // Зарубежное военное обозрение. 2021. № 11. С. 15–26.
  6. Профессия «Специалист по искусственному интеллекту» – кто такой и чем занимается Checkroi URL: https://checkroi.ru/blog/kto-takoy-specialist-po-iskusstvennomu-intellektu/ (дата обращения: 19.06.2022).
  7. Селянин Я.В. Приоритеты госфинансирования и перспективы развития отрасли искусственного интеллекта в США // Анализ и прогноз. Журнал ИМЭМО РАН. 2021. № 3. С. 65–90.
  8. Artificial Intelligence Engineer Salary URL: https://www.ziprecruiter. com/Salaries/Artificial-Intelligence-Engineer-Salary (дата обращения: 19.06.2022).
  9. China’s Military Employment of Artificial Intelligence and Its Security Implications / The international affairs review URL: https://www.iar-gwu.org/print-archive/blog-post-title-four-xgtap (дата обращения: 18.06.2022).
  10. China's Race Towards AI Research Dominance ARTIFICIAL INTELLIGENCE by Florian Zandt, Feb 17, 2022. / Statista Content & Information Design URL: https://www.statista.com/chart/26862/countries-and-regions-with-highest-number-of-ai-researchpapers-submitted-per-year/ (дата обращения: 19.06.2022).
  11. Information Technology Specialist salary in China, TX URL: https://www.indeed.com/career/information-technologyspecialist/salaries/China--TX (дата обращения: 19.06.2022).
  12. Report: China’s PLA has made ‘extraordinary progress’ in procuring AI for combat October 28, 2021. URL:         https://therecord.media/report-chinas-pla-has-made-extraordinary-progress-in-procuring-ai-for-combat/  (дата          обращения: 18.06.2022).
  13. US Army Information Technology Specialist Salaries URL: https://www.glassdoor.com/Salary/US-Army-Information-TechnologySpecialist-Salaries-E41322_D_KO8,41.htm (дата обращения: 19.06.2022).
Дата поступления: 27.06.2022
Одобрена после рецензирования: 12.07.2022
Принята к публикации: 22.08.2022