Д.А. Тавалинский1, Д.А. Красиков2

1,2 Военный университет радиоэлектроники (г. Череповец, Россия)

Постановка проблемы. Процессы обработки и хранения информации невозможно представить без использования распределенных информационно-телекоммуникационных сетей (ИТКС), представляющих совокупность абонентских терминалов, взаимодействующих через каналы передачи данных для обеспечения обмена информацией и коллективного доступа пользователей к аппаратным, программным и информационным ресурсам сети. Для рационального распределения ресурсов компьютерной сети необходимо решение многокритериальной многопараметрической оптимизационной задачи, из-за сложности которого администраторы ИТКС обычно игнорируют процесс рационального распределения ресурсов, полагаясь на устойчивость к нагрузкам аппаратного обеспечения, что неизбежно приводит к снижению эффективности функционирования ИТКС в целом.

Цель. Рассмотреть возможность динамического сокращения набора признаков взаимодействия объектов компьютерной сети. Результаты. Рассмотрен подход к формированию оптимального набора признаков с целью упрощения практического решения задачи по рациональному распределению ресурсов ИТКС. Для формирования полного признакового пространства, характеризующего особенности взаимодействия объектов компьютерной сети, предложено использовать графодинамическую модель. Описаны особенности формирования изменяющейся во времени многослойной графодинамической модели и влияние межслойных связей на признаковое пространство объектов ИТКС. С целью оптимизации набора признаков предложен метод фиксации функциональных слоев графодинамической модели в момент временного оценивания и переход к многослойной статической ненаправленной графовой модели. Сформированный набор признаков, характеризующий взаимодействие объектов распределенной компьютерной сети предлагается описывать с помощью многомерной структуры смежности.

Практическая значимость. Предлагаемые в статье подходы к формированию признакового пространства ИТКС универсальны и могут быть использованы для решения многопараметрических задач.

Тавалинский Д.А., Красиков Д.А. Графодинамическое моделирование информационно-телекоммуникационной сети в интересах рационального распределения ресурсов // Динамика сложных систем. 2022. Т. 16. № 3. С. 40−46. DOI: 10.18127/j19997493-202203-04

1. ГОСТ 29099-91 Сети вычислительные локальные. Термины и определения. Международный стандарт. М.: Стандартинформ. 2005. 43 с.
2. Будко Н.П. Концептуальная модель подсистемы интеллектуального мониторинга состояния информационнотелекоммуникационной сети общего пользования // Системы управления, связи и безопасности. 2021. № 5. С. 65–119.
3. Михайлов Р.Л., Ганиев А.Н., Ефремов А.В. Модели и методы динамической координации подсистем информационнотелекоммуникационной системы специального назначения в условиях информационного конфликта // Системы управления, связи и безопасности. 2021. № 5. С. 136–179.
4. Давлятова М.А. Управление качеством инфотелекоммуникационных систем и генерируемых услуг связи: Автореф. дис. … канд. тех. наук. СПб., 2021. 22 с.
5. Милославская Н.Г. Построение центров управления сетевой безопасностью в информационно-телекоммуникационных сетях: дис. … д-ра тех. наук. М., 2020. 461 с.
6. Сукар Л.Э. Вероятностные графовые модели. Принципы и приложения: Пер. с англ. А.В. Снастина  М.: ДМК Пресс. 2021. 338 с.
7. Юдицкий С.А. Графодинамическое имитационное моделирование развития сетевых структур // Управление большими системами. 2011. № 33. С. 21–34.
8. Кочегурова Е.А. Теория и методы оптимизации. Томск: Изд-во Томского политехнического университета. 2018. 187 с.
9. Шинкаренко А.Ф. Особенности подходов к построению ИТКС // Современные тенденции технических наук: материалы III Междунар. науч. конф. (г. Казань, октябрь 2014 г.). Казань: Бук. 2014. С. 19–21.
10. Коцыняк М.А., Осадчий А.И., Коцыняк М.М., Лаута О.С., Дементьев В.Е., Васюков Д.Ю. Обеспечение устойчивости информационно-телекоммуникационных сетей в условиях информационного противоборства. СПб.: ЛО ЦНИИС. 2014. 126 с.
11. Юдицкий С.А. Графодинамическое моделирование организационно-технических систем на основе триадных агентов // Системы управления, связи и безопасности. 2016. № 3. С. 258–281.