В.А. Суханов − к.т.н., доцент, МГТУ им. Н.Э. Баумана

E-mail: iu1suhanov@mail.ru

Т.Ю. Цибизова − д.п.н., профессор,

МГТУ им. Н.Э. Баумана

E-mail: mumc@bmstu.ru

Постановка проблемы. При проектировании современных систем управления наиболее актуальными в настоящее время являются задачи интеллектуализации этих систем. Необходимо рассмотреть подход к построению автоматизированных систем управления, опирающийся на технологию систем, основанных на знаниях (С-технология). 

Цель. Рассмотреть возможность повышения эффективности управления сложными техническими объектами, реализуя систему развития и поддержки профессиональной интеллектуальной деятельности (РАППИД), обеспечивающую лиц принимающих решение (ЛПР) квалифицированной поддержкой при принятии ими оперативных решений.

Результаты. Приведены способы представления знаний при помощи декомпозиции сетевых структур, каждая из которых может быть реализована в виде элементарной сети Петри. На примере конкретной предметной области для представления полученных знаний сформирована продукционная модель.

Практическая значимость. Сформированная архитектура системы РАППИД для ЛПР позволяет повысить эффективность управления сложными объектами посредством обеспечения ЛПР квалифицированной поддержкой в его профессиональной интеллектуальной деятельности при принятии оперативных решений.

1. Пролетарский А.В., Березкин Д.В., Гапанюк Ю.Е., Козлов И.А., Попов А.Ю., Самарев Р.С., Терехов В.И. Методы ситуационного анализа и графической визуализации потоков больших данных // Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия Приборостроение. 2018. № 2 (119). С. 98−103.
2. Неусыпин К.А., Пролетарский А.В., Цибизова Т.Ю. Системы управления летательными аппаратами и алгоритмы обработки информации: монография. М.: Издательство МГОУ, 2006. 220 с.
3. Баймухамедов М.Ф. Построение автоматизированной системы управления технологическими процессами на базе продукционной экспертной системы // Аграрный вестник Урала. 2013. № 8 (114). С. 26−28.
4. Титенко Е.А., Лапина Т.И., Ханис В.А., Мирталибов Т.А. Проектирование экспертных систем на основе продукционного подхода // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2015. Т. 13. № 6. С. 15−19.
5. Lacerda B., U. Lima P. Petri net based multi-robot task coordination from temporal logic specifications // Robotics and Autonomous Systems. 2019. № 122. Р. 103289.
6. Кулагин В.П., Дубинин В.Н. Структурный анализ сетей Петри // Информационные технологии. 2016. Т. 22. № 1. С. 3−13.
7. Федоров Н.В. Характеризационный анализ свойств сетей Петри // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2016. № 3. С. 153−157.
8. Angeli D., Manfredi S. A Petri Net approach to consensus in networks with joint-agent interactions // Automatica. 2019. № 110.  Р. 108466.
9. Leroux J. Distance between mutually reachable Petri net configurations. Leibniz International Proceedings in Informatics // LIPIcs. 2019. № 150. Р. 47.
10. Бондарев В.А., Жигулёвцев Ю.Н., Суханов В.А. Применение технологий, основанных на знаниях, в управлении пилотируемыми космическими аппаратами / В книге: XL Академические чтения по космонавтике посвященные памяти академика С.П. Королева и других выдающихся отечественных ученых – пионеров освоения космического пространства: сборник тезисов. М. 2015. 356 с.
11. Суханов В.А. Анализ структурных схем сложных САР на основе СОЗ-технологии // Наука и бизнес: пути развития. 2018. № 11(89). С. 79−85.
12. Башлыков А.А. Роль человека-оператора как лица, принимающего решения, и элемента интеллектуальной системы управления сложными технологическими объектами // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. 2016. № 12. С. 10−18.
13. Толочко С.И., Черненький В.М. Анализ информационных систем и определение понятия информационная система поддержки оперативных решений // Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия Приборостроение. 2011. № S. С. 69−80.
14. Суханов В.А. Организация автоматизированной системы управления для лиц, принимающих решение, на основе продукционной системы // Наука и бизнес: пути развития. 2019. № 11(101). С. 93−94.