350 руб
Журнал «Динамика сложных систем - XXI век» №1 за 2016 г.
Статья в номере:
Эффективные параметры дискретного преобразования Радона в задачах распознавания подписи
Ключевые слова: распознавание подписи идентификация подписи верификация подписи преобразование Радона моделирование Матлаб
Авторы:
А.И. Королёв - инженер-конструктор-системотехник, ООО «ВЭД-Сервис». E-mail: korolev_ai@mail.ru В.Ф. Жирков - к.т.н., профессор, кафедра вычислительной техники, Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых. E-mail: jirkovvf@mail.ru
Аннотация:
Описан метод оценки и полученные эффективные параметры дискретного преобразования Радона в задачах распознавания рукописной подписи.
Страницы: 55-65
Список источников

 

  1. Nguyen Vu, Blumenstein M., Leedham G. Global Features for the Off-Line Signature Verification Problem // 10th International Conference on Document Analysis and Recognition. 2009. URL: http://www.cvc.uab.es/icdar2009/papers/3725b300.pdf (21.05.2015).
  2. Srikanta Pal, Michael Blumenstein, Umapada Pal. Off-Line Signature Verification Systems: A Survey. URL: http://www98.griffith.edu.au/dspace/bitstream/handle/10072/44743/77275_1.pdf-sequence=1 (дата обращения 03.06.2015).
  3. «Matlab. Embedded systems». URL: http://www.mathworks.com/embedded-systems. (дата обращения 03.06.2015).
  4. «SVC 2004: First International Signature Verification Competition». URL: http://www.cse.ust.hk/svc2004 (11.06.2015).
  5. Dit-Yan Yeung, Hong Chang, Yimin Xiong, Susan George, Ramanujan Kashi, Takashi Matsumoto, Gerhard Rigoll. SVC2004: First International Signature Verification Competition. URL: http://www.jdl.ac.cn/user/hchang/doc/icba04.pdf (22.05.2015).
  6. Guest R.M. «PENTOOLS - A MATLAB Toolkit for On-line Pen-based Data Experimentation».  URL: http://www.sciweavers.org/read/pentools-a-matlab-toolkit-for-on-line-pen-based-data-experimentation-314206 (02.03.2015).
  7. Toft P. The Radon Transform: Theory and Implementation.Ph. D. Thesis, Department of Matematical Modelling Section for Digital Signal Processing, Technical University of Danemark. 1996.  URL: http://orbit.dtu.dk/fedora/objects/orbit:85899/datastreams/file_5529668/content (дата обращения 14.11.2013).
  8. Королёв А.И., Жирков В.Ф. Оценка эффективности алгоритма распознавания рукописной подписи на основе преобразования Радона // Труды XIМеждунар. научной конф. «Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии» с элементами научной молодежной школы. ФРЭМЭ-2014. 1-3 июля 2014. Секция 5. Интеллектуальные биометрические системы и технологии (Научная молодежная школа). Книга 2. Владимир: 2014. ISBN 978-5-905527-08-1. С. 39−42.
  9. Королёв А.И., Жирков В.Ф. Исследование влияния параметров преобразования Радона в задаче распознавания рукописной подписи // Труды XI Междунар. симпозиума «Интеллектуальные системы, INTELS-2014. Россия. Москва. РУДН. 30 июня - 4 июля 2014 / РАН; РАЕН; МГТУ им.Н.Э. Баумана; Ракетно-космическая корпорация «Энергия» им.С.П. Королёва; Вычислительный центр им.А.А. Дородницына РАН / Под ред. К.А. Пупкова. М.: РУДН. 2014. 552 с. С. 28−32.
  10. Blankers V.L., C.E. van den Heuvel, Franke K.Y.Vuurpijl L.G. The ICDAR 2009 Signature Verification Competition. 2009.  URL: http://www.forensischinstituut.nl/Images/idcar-2009-signature-verification-competition_tcm119-447114.pdf (дата обращения 27.05.2015).