350 руб
Журнал «Динамика сложных систем - XXI век» №2 за 2015 г.
Статья в номере:
Определение уровня развития персонала в автоматизированной системе управления машиностроительным предприятием
Ключевые слова: автоматизированная система управления развитием персонала индикаторная линейка метод прямой экспертной оценки метод многокритериальной экспертной оценки
Авторы:
А.В. Костров - д.т.н., профессор, кафедра информационных систем и программной инженерии, Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых. E-mail: akostrov@rambler.ru Е.А. Головина - аспирант, кафедра информационных систем и программной инженерии, Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых. E-mail: lena.golovina.81@mail.ru
Аннотация:
Рассмотрены вопросы совершенствования автоматизированной системы управления развитием персонала. Проанализированы подходы к осуществлению экспертной оценки в условиях неопределенности. На основании приведенного анализа предложена модель поддержки принятия решений.
Страницы: 50-57
Список источников

 

  1. Андреева Т.Е. Управление персоналом в период изменений в российских компаниях: методики распространенные и результативные // Российский журнал менеджмента. Т. 4. № 2. 2006. С. 27−28.
  2. Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, CliffordStein. IntroductiontoAlgorithms. SecondEdition. Section 5.2: Indicatorrandomvariables. P. 94−99. MITPressandMcGraw-Hill. 2001. ISBN 0‑262-03293-7.
  3. Усков А.А. Системы с нечеткими моделями объектов управления. Смоленск: Смоленский филиал АНО ВПО ЦС РФ «Российский университет кооперации». 2013. 153 с.
  4. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH . СПб.: БХВ-Петербурr. 2005. 736 с.
  5. Костров А.В., Егорова И.В., Жданович О.А. Подход к управлению уровнем развития информационных систем // Динамика сложных систем. Т. 9. 2015. № 1.
  6. Дилигенский Н.В., Дымова Л.Г., Севастьянов П.В. Нечеткое моделирование и многокритериальная оптимизация производственных систем в условиях неопределенности: технология, экономика, экология. М.: Машиностроение−1. 2004.
  7. Костров А.В., Полянский Е.И. Обоснование обобщенных критериев оценки распределенной информационной системы на основе морфологического анализа // Интеграл. 2012. № 3(65). С. 36.
  8. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств / Пер. с франц. М.: Радио и связь.1982. 432 с.
  9. Степанов И.И., Ефремов О.М., Суворов Н.Б.и др. Информативность математической модели процесса обучения // Информационно-управляющие системы. 2011. № 1. С. 34−40.
  10. Hull C.L. Principles of Behavior. N.Y.: Appleton Century Crofts. 1943. 325 p.
  11. Мухин К.О., Костров А.В.Описание моделей базовых элементов объектно-ориентированной модели производственных процессов для нахождения оптимального управления // Наукоемкие технологии. 2013. Т. 14. № 4. С. 062−067.
  12. Мухин К.О., Костров А.В.Метод применения объектно-ориентированных имитационных моделей для управления сложными производственными процессами // Нелинейный мир. 2013. Т. 11. № 5. С. 332−337.
  13. Костров А.В., Мухин О.И.,Мухин К.О. Исследование проблем управления сложными производственными системами// Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2013. № 9. С. 65−70.