350 руб
Журнал «Динамика сложных систем - XXI век» №2 за 2015 г.
Статья в номере:
Анализ явного и неявного параллелизма на основе кластеризации вычислительных систем
Авторы:
В.Н. Ручкин - д.т.н., профессор, кафедра информатики и вычислительной техники, Рязанский государствен-ный университет имени С.А. Есенина. E-mail: v.ruchkin@rsu.edu.ru Б.В. Костров - д.т.н., и.о. зав. кафедрой ЭВМ, Рязанский государственный университет имени С.А. Есенина. E-mail: kostrov.b.v@evm.rsreu.ru В.А. Романчук - к.т.н., доцент, кафедра информатики и вычислительной техники, Рязанский государственный университет имени С.А. Есенина. E-mail: v.romanchuk@rsu.edu.ru В.А. Фулин - начальник центра дистанционного обучения и мониторинга качества образования, Рязанский государственный университет имени С.А. Есенина. E-mail: v.fulin@rsu.edu.ru
Аннотация:
Предложена обобщенная модель компиляции и выявления явного параллелизма встроенных компьютерных систем на основе кластеризации. Разработана продукционная модель экспертной системы анализа неявного параллелизма посредством много-критериального нечеткого выбора в качестве интеллектуального компилятора по числу модулей ВКС, объему микропрограммной памяти, производительности системы и др.
Страницы: 20-28
Список источников

 

  1. Барановская Т.П., Лойко В.И., Семенов М.И., Трубилин А.И. Архитектура компьютерных систем и сетей: Учеб. пособие / Под. ред. В.И. Лойко. М.: Финансы и статистика. 2003. 256 с.
  2. Корячко В.П., Скворцов С.В., Телков И.А. Архитектуры многопроцессорных систем и параллельные вычисления. М.: Высшая школа. 1999.
  3. Корячко В.П., Скворцов С.В., Таганов А.И., Шибанов А.П. Эволюция автоматизированного проектирования электронно-вычислительных средств // Радиотехника. 2012. № 3. С. 97−103.
  4. Корячко В.П., Скворцов С.В., Телков И.А. Модель планирования параллельных процессов в суперскалярных процессорах // Информационные технологии. 1997. № 1. С. 8−12.
  5. Злобин В.К., Ручкин В.Н., Нейросети и нейрокомпьютеры. СПб.: БХВ-Петербург. 2011. 256 с.
  6. Jordan R., Jozwiak L., Corporaal H. Instruction-set Architecture Exploitation of VLIW ASIPs Using a Genetic Algorithm // Proceding 3nd Mediterranean Confеrence on Embedded Computing MECO-2014. Montenegro. Budva. P. 32−35.
  7. Diken E., Jozwiak L., Jordan R., Corporaal H. Construction and Exploitation of VLIW ASIPs with Multiple Vector-Widths // Proceding 3nd Mediterranean Confеrence on Embedded Computing MECO-2014. Montenegro. Budva. P. 244−247.
  8. Григоренко Д.В., Ручкин В.Н. Повышение восстанавливаемости кластерных нейропроцессорных систем обработки данных // Цифровая обработка информации. № 1. 2013.
  9. Виксне П.Е., Фомин Д.В., Черников В.М. Однокристальный цифровой нейропроцессор с переменной разрядностью операндов // Известия ВУЗов. Приборостроение. 1996. № 7. С. 13−21.
  10. Романчук В.А., Ручкин В.Н. Алгоритмы анализа вычислительных структур на базе нейропроцессоров // Вестник РГРТУ. 2012. № 2. Вып. 40.С. 61−67.
  11. Ruchkin V., Romanchuk V., Sulitsa R. Clustering, Restorability and Designing Of Embedded Computer Systems Based On Neuroprocessors // 2nd Mediterranean Conference on Embedded Computing MECO-2013. Budva. Montenegro. P. 58−61.
  12. Акименко Т.А., Аршакян А.А., Ларкин Е.В. Управление информационными процессами в робототехнических комплексах // Тула: Изд-во ТулГУ. 2012.
  13. Карпов В.С., Ивутин А.Н., Суслин А.А. Подход к реализации методики оценки надежности ПО на основе комплексных метрик // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2009. № 4.
  14. Ruchkin V.N., Kostrov B.V., Kolesenkov A.A., Ruchkina E.V. Anthropogenic Situation Express Monitoring on the Basis of Fuzzy Neural Networks // Proceedings of the 3nd Mediterranean Conference on Embedded Computing MECO. 2014. Budva. Montenegro. P. 166−169.