350 руб
Журнал «Динамика сложных систем - XXI век» №5 за 2014 г.
Статья в номере:
Алгоритмы макромоделирования сложных нелинейных электронных систем
Ключевые слова: нелинейные системы макромоделирование понижение порядка моделей сингулярные числа кусочно-полиномиальная аппроксимация моделирование динамическая нейронная сеть
Авторы:
В.Н. Ланцов - д.т.н., профессор, зав. кафедрой вычислительной техники, Владимирский государствен-ный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых. E-mail: lantsov@vlsu.ru А.А. Долинина - аспирант, кафедра вычислительной техники, Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых. E-mail: Nastya.doly@gmail.com А.В. Панкратов - аспирант, кафедра вычислительной техники, Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых. E-mail: Aleksey112358@gmail.com
Аннотация:
Представлены алгоритмы макромоделирования и моделирования нелинейных систем. Приведены результаты моделирования ряда схем, подтверждающие работоспособность предложенных методов и алгоритмов.
Страницы: 23-31
Список источников

 

  1. Ланцов В.Н. Методы понижения порядка моделей сложных электронных схем (обзор) // Радиотехнические и телекоммуникационные системы. 2012. № 3. С. 59−65.
  2. Roychowdhury J. Reduced-order modelling of time-varying systems // IEEE Trans. Circuits Syst. II, Analog Digit. Signal Process. 1999. Nov. Vol. 46. № 10. P. 1273−1288.
  3. Phillips J.R. Projection-based approaches for model reduction of weakly nonlinear, time-varying systems // IEEE Trans. Comput.-Aided Design Integr. Circuits Syst. 2003. Feb. Vol. 22. № 2. P. 171−187.
  4. Rewienski M., White J. A trajectory piecewise-linear approach to model order reduction and fast simulation of nonlinear circuits and micromachined devices // IEEE Trans. Comput.-Aided Design Integr. Circuits Syst. 2003. Vol. 22. № 2. P. 155−170.
  5. Bond B., Daniel L. Stable Reduced Models for Nonlinear Descriptor Systems through Piecewise-Linear Approximation and Projection // IEEE Trans. on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems. 2009. Vol. 26. № 12. P. 2116−2129.
  6. Xu J., Yagoub M.C.E., Ding R., Zhang Q-J. Neural-based dynamic modeling of nonlinear microwave circuits // IEEE Trans. on MTT. 2002. Vol. 50. № 12. P. 2769−2780.
  7. Ланцов В.Н. Состояние в области методов моделирования нелинейных ВЧ электронных устройств связи (обзор). Часть 1 // Проектирование и технология электронных средств. 2012. № 4. С. 2−11.
  8. Панкратов А.В., Ланцов В.Н. Нелинейная макромодель в виде динамической нейронной сети для задач анализа методом гармонического баланса // Проектирование и технология электронных средств. 2013. № 4. С. 7−11.
  9. Xu J., Yagoub M.C.E., Ding R., Zhang Q-J. Exact adjoint sensitivity analysis for Neural-based microwave modeling and design // IEEE Trans. on MTT. 2003. Vol. 51. № 1. P. 226−237.
  10. Ланцов В.Н. Метод присоединенной схемы для расчета характеристик нелинейных радиотехнических устройств // Интегрированные средства автоматизированного проектирования РЭС. М.: МАИ. 1991. С. 16−23.
  11. Панкратов А.В., Ланцов В.Н. Метод расчета Якобиана для анализа нелинейных схем на основе присоединенной динамической нейронной сети // Проектирование и технология электронных средств. 2014. № 1. С. 21−24.