350 руб
Журнал «Динамика сложных систем - XXI век» №2 за 2014 г.
Статья в номере:
Прогнозирование динамики туристских потоков на основе адаптивных моделей
Ключевые слова: прогнозирование временной ряд адаптивная тренд-сезонная модель туристские потоки константы сглаживания
Авторы:
А. С. Левизов - к.э.н., доцент, кафедра «Экономика и управление инвестициями и инновациями», Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых. E-mail: levizov@rambler.ru И. Ф. Курбыко - к.ф.-м.н., профессор, кафедра «Алгебра и геометрия», Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых. E-mail: levizov@rambler.ru
Аннотация:
Предложен и реализован подход к прогнозированию туристских потоков с использованием адаптивной методики, позволяющей учитывать различную информационную ценность уровней временного ряда и фактор сезонности.
Страницы: 18-22
Список источников

  1. Арженовский С.В. Методы социально-экономического прогнозирования: Учеб. пособие. М. - Ростов-н/Д: Наука-Спектр. 2009. 236 с.
  2. Благун И.С., Кейван Е.И. Прогнозирование спроса на туристические услуги // Бизнес информ. 2012. № 8. С. 7-11.
  3. Киселева И.А., Трамова А.М. Моделирование прогнозирования спроса на рынке туристических услуг [Электронный ресурс] // Интернет-журнал «Науковедение». 2013. Вып. 6. http://naukovedenie.ru/PDF/67EVN613.pdf.
  4. Левизов А.С. Обзор существующих подходов к прогнозированию в сфере туризма // Туризм и региональное развитие. Смоленск: Универсум. 2008. Вып. 5. С. 66-72.
  5. Саакян М.А. Моделирование сезонных колебаний в туризме и прогнозирование будущих тенденций // Проблемы современной экономики. 2010. № 1-3. С. 328-333.
  6. Филипова В.Н., Кайдакова К.В., Тарасова Д.С., Преображенский А.П. Вопросы прогнозирования в туристическом бизнесе // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2013. № 1. С. 17.