350 руб
Журнал «Динамика сложных систем - XXI век» №3 за 2013 г.
Статья в номере:
Интерактивная среда визуального анализа и интерпретации комплексных сетей большого объема с учетом особенностей эмоционального состояния оператора
Ключевые слова: эмоциональное состояние виртуальная реальность дополненная реальность алгоритм раскладки комплексная сеть большие данные
Авторы:
С.В. Ковальчук - к.т.н., ст. науч. сотрудник, Национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики. E-mail: sergey.v.kovalchuk@gmail.com А.А. Безгодов - к.т.н., ст. науч. сотрудник, Национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики. E-mail: demiurghg@gmail.com Д.М. Терехов - студент, Национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики. E-mail: puzon4eg@gmail.com А.В. Бухановский - д.т.н., профессор, Национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики. E-mail: boukhanovsky@mail.ifmo.ru
Аннотация:
Представлена модель человеко-компьютерного взаимодействия с учетом эмоционального состояния оператора, реализованная в рамках интерактивной среды для визуального анализа и интерпретации комплексных сетей в рамках концепции big data.
Страницы: 95-100
Список источников

  1. Picard R.W. Affective computing // The MIT Press. 2000. 304 p.
  2. Manyika J. et al. Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity // McKinsey Global Institute. June. 2011. 156 p.
  3. Kruse A.A., Schmorrow D.D. Session overview: Foundations of augmented cognition // Foundations of Augmented Cognition. 2005. Р. 441-445.
  4. Безгодов А.А. и др.Технология разработки нейрокомпьютерных систем виртуальной реальности на основе облачных вычислений // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 11. С. 23-29.
  5. Newman M.E.J. The structure and function of complex networks // SIAM review. 2003. V. 45. № 2. Р. 167-256.
  6. Безгодов А.А. и др. Виртуальный полигон для исследовательского проектирования морских объектов и сооружений // Известия вузов. Приборостроение. 2011. Т. 54. № 10. С. 58-64.
  7. Calvo R.A., D-Mello S. Affect Detection: An Interdisciplinary Review of Models, Methods, and Their Applications // IEEE Transactions on Affective Computing. 2010. V. 1. Issue 1. Р. 18-37.
  8. Emotiv. EEG System. Electroencephalography [http://www.emotiv.com/]
  9. Erp J.B.F. van, Veltman H.(J.A.), Grootjen M. Brain-Based Indices for User System Symbiosis // Brain-Computer Interfaces. Applying our Minds to Human-Computer Interaction, Human-Computer Interaction Series. 2010. Р. 201-219.
  10. Blankertz B., Tangermann M. Muller K.R. BCI Applications for the General Population // Brain-Computer Interfaces - Principles and Practice. 2012. Р. 363-372.
  11. Sherman W.R., Craig A.B. Understanding virtual reality: Interface, application, and design. 2002. 608 p.
  12. Shaw C.et al. The decoupled simulation model for virtual reality systems // Proceedings of the SIGCHI conference on Human factors in computing systems. - ACM, 1992. С. 321-328.
  13. Каширин В.В. и др. Планирование воздействия на криминальные системы на основе аппарата комплексных сетей // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2012. № 11. С. 34-39.
  14. Sloot P.M.A. et al. Stochastic simulation of HIV population dynamics through complex network modelling // International Journal of Computer Mathematics. 2008. V. 85. Issue 8.Р. 1175-1187.
  15. Mantiuk R. et al.Do-It-Yourself Eye Tracker: Low-Cost Pupil-Based Eye Tracker for Computer Graphics Applications // Advances in Multimedia Modeling. Lecture Notes in Computer Science. 2012. V. 7131. Р. 115-125.
  16. Kamada T., Kawai S. An algorithm for drawing general undirected graphs // Information Processing Letters (Elsevier). 1989. 31 (1). Р. 7-15.
  17. Barnes J., Hut P. A hierarchical O(N log N) force-calculation algorithm // Nature. December 1986. 324 (4). Р. 446-449.