350 руб
Журнал «Динамика сложных систем - XXI век» №3 за 2013 г.
Статья в номере:
Методы построения и использования моделей производительности облачных сервисов
Ключевые слова: производительность облачные вычисления композитное приложение параметрическая модель
Авторы:
С.В. Ковальчук - к.т.н., ст. науч. сотрудник, Национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики. E-mail: sergey.v.kovalchuk@gmail.com А.М. Чиркин - студент, Национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики. E-mail: chirkin.art@gmail.com К.В. Князьков - к.т.н., ст. науч. сотрудник, Национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики. E-mail: constantinvk@gmail.com
Аннотация:
Рассмотрены проблемы моделирования производительности облачных сервисов и композитных приложений. Представлены подходы к построению и исследованию параметрических моделей производительности, их валидации и настройке в условиях изменяющихся характеристик облачной среды.
Страницы: 90-94
Список источников

  1. Чуров Т. Н. и др. Особенности вероятностного анализа производительности и надежности проблемно-ориентированных сред облачных вычислений // Изв. высш. учеб. заведений. Приборостроение. 2011. Т. 54. № 10. С. 51 - 57.
  2. Kishimoto Y., Ichikawa S. Optimizing the Configuration of a Heterogeneous Cluster with Multiprocessing and Execution-Time Estimation // Parallel Computing. 2005. V. 31. № 7. Р. 691-710.
  3. Trebon N. D. Enabling Urgent Computing within the Existing Distributed Computing Infrastructure, Ph.D. Dissertation, University of Chicago. August 2011. 117 p.
  4. Бухановский А. В., Ковальчук С. В., Марьин С. В. Интеллектуальные высокопроизводительные программные комплексы моделирования сложных систем: концепция, архитектура и примеры реализации // Известия вузов. Приборостроение. 2009. № 10. С. 5 - 24.
  5. Васильев В. Н. и др. CLAVIRE: облачная платформа для обработки данных больших объемов // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2012. Т. 10. № 11. С. 7 - 16.
  6. Kovalchuk S. V. et al. Deadline-Driven Resource Management within Urgent Computing Cyberinfrastructure // Procedia Computer Science. 2013. V. 18. Proceedings of the International Conference on Computational Science. ICCS 2013. Р. 2203-2212.
  7. Breiman L. Random Forests // Machine Learning. 2001. V. 45.Р. 5-32.
  8. Krzhizhanovskaya V. V. et al. Distributed Simulation of City Inundation by Coupled Surface and Subsurface Porous Flow for Urban Flood Decision Support System // Procedia Computer Science, 2013. V. 18. Proceedings of the International Conference on Computational Science. ICCS 2013. Р. 1046-1056.