350 руб
Журнал «Динамика сложных систем - XXI век» №3 за 2013 г.
Статья в номере:
Мобильный сервис поддержки принятия решений в экстремальных ситуациях на основе облачных технологий второго поколения
Ключевые слова: чрезвычайная ситуация система оповещения мобильный сервис паника эвакуация оптимальный маршрут геопланировщик
Авторы:
В.А. Карбовский - аспирант, инженер, Национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики. E-mail: vladislav.k.work@gmail.com А.В. Богачева - аспирант, инженер, Национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики. E-mail: bogacheva.an@gmail.ru С.В. Иванов - к.т.н., ст. науч. сотрудник, Национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики. E-mail: svivanov@mail.ifmo.ru, sergei.v.ivanov@gmail.com
Аннотация:
Рассмотрены аспекты разработки массовых мобильных сервисов для интеллектуальной поддержки персональных решений в экстремальных ситуациях с учетом фактора доверия пользователей на основе облачной платформы CLAVIRE.
Страницы: 62-66
Список источников

  1. Vasin Yu. G., Zherzdev S. V., Egorov A. A. Mobile Geoinformation Systems // Pattern Recognition and Image Analysis J. 2009. V. 19. Issue 2, P. 342 - 348.
  2. Кашевник Б. Л. Безопасность людей и проблемы самостоятельной эвакуации во время ЧС // http://www.proffservis.ru/?publ=10&page=580
  3. Knyazkov V. K., Kovalchuk S. V., Tchurov T. N., Maryin S. V., Boukhanovsky V. A. CLAVIRE: e-Science infrastructure for data-driven computing // Journal of Computational Science 2012. V. 3. Is. 6. P. 504 - 510.
  4. Yamori K. Disaster Risk Sense in Japan and Gaming Approach to Risk Communication // International Journal of Mass Emergencies and Disasters August 2007. V. 25. № 2. Р. 101 - 131.
  5. Trainor J., McNeil S. A brief summary of social science warning and response literature: a report to cot Netherlands // University of Delaware Disaster Research Center, Miscellaneous report 2008. № 62.
  6. Aguirre B. Homeland Security Warnings: Lessons Learned and Unlearned // International Journal of Mass Emergencies and Disasters. August 2004. V. 22. № 2. Р. 103 - 115.
  7. Boukhanovsky A. V., Ivanov S. V. Urgent Computing for Operational Storm Surge Forecasting in Saint-Petersburg // Procedia Computer Science. 2012. V. 9. P. 1704 - 1712.
  8. Teerayut Horanont / A Study on Urban Mobility and Dynamic Population Estimation by Using Aggregate Mobile Phone Sources // The University of Tokyo Center for Spatial Information Service, CSIS Discussion Paper. 2010. № 115.
  9. Balmer M., Meister K., Nagel K. Agent-based simulation of travel demand: Structure and computational performance of MATSim-T // ETH, Eidgenössische Technische Hochschule. Zürich. IVT Institut für Verkehrsplanung und Transportsysteme. 2008.
  10. Ковальчук С.В., Князьков К.В., Чуров Т.Н., Смирнов П.А., Бухановский А.В. Организация человеко-компьютерного взаимодействия в средах компьютерного моделирования на базе облачной инфраструктуры // Прикладная информатика. 2012. № 5 (41). С. 89 - 102.
  11. Krzhizhanovskaya V.V., Melnikova N.B., Chirkin A.M., Ivanov S. V., Boukhanovsky A. V. Sloot P.M.A. / Distributed simulation of city inundation by coupled surface and subsurface porous flow for urban flood decision support system // Procedia Computer Science. 2013. № 18. P. 1046 - 1056.