350 руб
Журнал «Динамика сложных систем - XXI век» №3 за 2013 г.
Статья в номере:
Метод моделирования бизнес-процессов в информационных системах на основе журналов событий
Ключевые слова: моделирование процессов анализ процессов имитационные модели прогнозирование показателей сети Петри
Авторы:
И.А. Ходырев - ассистент, СПбГЭТУ (ЛЭТИ), факультет компьютерных технологий и информатики, кафедра математического обеспечения ЭВМ. E-mail: kivan-mih@yandex.ru А.В. Бухановский - зам. ген. директора по науке, ООО «Висмарт» (Санкт-Петербург)
Аннотация:
Рассмотрен подход к построению и идентификации имитационных моделей процессов на основе журналов событий информационных систем в рамках аппарата сетей Петри, применимый для формализации структуры бизнес-процессов и прогнозирования целевых показателей.
Страницы: 46-50
Список источников

  1. Семенов А. В., Бухановский А. В.Метрологический анализ в социальных сетях // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2011. Т. 54. № 3. С. 85 - 86.
  2. W.M.P. van der Aalst, A.J.M.M. Weijters, and L. Maruster. Workflow Mining: Discovering Process Models from Event Logs. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 16(9), 2004. Р. 1128 - 1142.
  3. Ходырев И. А., Попова С. В.Сравнение алгоритмов ProcessMining для задачи поиска моделей процессов // Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2011. № 6.
  4. Ходырев И. А., Попова С. В.Обнаружение развилок в моделях процессов. Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2012. № 3.
  5. Constiantis S. B. Supervised machine learning: a review of classification techniques. Informatica. 2007. Т. 31.