350 руб
Журнал «Динамика сложных систем - XXI век» №3 за 2013 г.
Статья в номере:
Технология ансамблевого прогноза нагонных наводнений в Санкт-Петербурге
Авторы:
А.В. Калюжная - аспирант, Национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики. E-mail: kalyuzhnaya.ann@gmail.com А.В. Бухановский - д. т. н., профессор, Национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики. E-mail: avb_mail@mail.ru
Аннотация:
Описаны принципы мультимодельного ансамблевого прогноза нагонных наводнений. Реализована вычислительная технология ансамблевого прогноза на основе облачной среды CLAVIRE для нагонных наводнений в Санкт-Петербурге, демонстрирующая увеличение точности прогнозов уровня в среднем на 25 %.
Страницы: 17-21
Список источников

  1. Clokea H. L., Pappenberger F. Ensemble flood forecasting: A review // Journal of Hydrology. 2009. V. 375. Р. 613-626. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.jhydrol.2009.06.005
  2. Смирнов Н. П., Вайновский П. А., Титов Ю. Э. Статистический диагноз и прогноз океанологических процессов. СПб: Гидрометеоиздат, 1992. 197 с.
  3. Boukhanovsky A. V., Ivanov S. V. Urgent Computing for Operational Storm Surge Forecasting in Saint-Petersburg // Procedia Computer Science. 2012. V. 9. Р. 1704 - 1712.
  4. Klevanny K. A., Matveyev G. V., Voltzinger N. E. Integrated modelling system for coastal area dynamics // International Journal for Numerical Methods in Fluids. 1994. V. 19. P. 181-206.
  5. Бухановский А. В., Ковальчук С. В. и др. Моделирование экстремальных явлений в атмосфере и океане как задача высокопроизводительных вычислений // Вычислительные методы и программирование. 2008. Т. 9. С. 141-153.
  6. CLAVIRE: e-Science Infrastructure for Data-driven Computing/ Knyazkov K.V. et. al. // Journal of Computational Science. 2012. V. 3(6). Р. 504-510.