350 руб
Журнал «Динамика сложных систем - XXI век» №3 за 2012 г.
Статья в номере:
Исследование эффективности систем программирования для графических ускорителей
Ключевые слова: программирование графических процессоров графические ускорители шифрование / дешифрование информации параллельные вычисления
Авторы:
М.В. Зибуль - начальник сектора, ОАО «НИЦЭВТ». E-mail: Zibul@nicevt.ru О.Н. Молчанов - начальник отдела, ОАО «НИЦЭВТ». E-mail: molchanov@nicevt.ru
Аннотация:
Рассмотрены вопросы анализа эффективности систем программирования графических процессоров и эффективности применения GPU в параллельных вычислениях с использованием технологии CUDA. Приведены сравнительные характеристики программирования на языках Фортран и Си/Си++.
Страницы: 163-171
Список источников

 

  1. Зибуль М.В. Программные средства и технологии, реализующие потенциал графических процессоров // Успехи современной радиоэлектроники. 2012. №1.
  2. Зибуль М.В. Применение графических ускорителей в эмуляторах внешних устройств// Успехи современной радиоэлектроники. 2012. №7.
  3. CUDA NVIDIA. URL:http://www.nvidia.ru.
  4. ASUSвыпускает видеокарту GTX 560 TiDirectCUIIс 448 CUDA-ядрами. URL:http://ru.asus.com/News/8j34fY9BiElkZCku/
  5. NVIDIA Tesla M2090 бьёт рекорды в области научных вычислений. URL:http://www.3dnews.ru/news/611313.
  6. Visual Studio Универсальный набор инструментов, позволяющий раскрыть творческий потенциал и создавать эффективные решения. URL:http:// www.microsoft.com/ visualstudio/ru-ru/products
  7. NVIDIA GPU Computing Documentation, URL: http://developer.nvidia.com/cuda/nvidia-gpu-computing-documentation
  8. PGI Optimizing Fortran, C and C++ Compilers & Tools. URL: http://www.pgroup.com/