350 rub
Journal Radioengineering №1 for 2022 г.
Article in number:
Frequency selection of signals in a multichannel radio monitoring system taking into account the limited bandwidth of the data transmission line
Type of article: scientific article
DOI: https://doi.org/10.18127/j00338486-202201-14
UDC: 621.396
Authors:

M.L. Artemov1, O.V. Afanasyev2, D.I. Voropaev3, M.P. Slichenko4, M.Yu. Ilyin5, O.A. Serebryannikova6

1−6 JSC «Concern «Sozvezdie» (Voronez, Russia) 

Abstract:

With multichannel detection and monopulse direction finding in real conditions of functioning of radio monitoring systems, it is necessary to take into account the limitations associated with the realistically achievable bandwidth of data transmission lines of multichannel radio monitoring equipment. Such restrictions are mostly principled, and ignoring them generally leads to significant deterioration in the performance of radio monitoring. The limited bandwidth of data transmission lines can be taken into account by implementing specialized single-channel signal processing, the main purpose of which is to select signal spectral samples in the required volume. Thus, it is necessary to develop a method for selecting signal spectral samples in conditions of limited bandwidth of data transmission lines of radio monitoring equipment. As a result of performing two-stage selection of spectral components of radio signals in each radio receiving channel with subsequent joint processing of components from all radio receiving channels, it becomes possible to implement highly efficient identification of spectral components by belonging to one source and monopulse direction finding of this source of radio emission.

Of particular practical interest is the increasing of processing speed and validity of the selection of spectral components of radio signals in the conditions of a priori uncertainty characteristic for radio monitoring regarding the frequency of received signals, their number and levels, as well as the intensity of the additive noise accompanying the radio reception.

Pages: 93-99
For citation

Artemov M.L., Afanasyev O.V., Voropaev D.I., Slichenko M.P., Ilyin M.Yu., Serebryannikova O.A. Frequency selection of signals in a multichannel radio monitoring system taking into account the limited bandwidth of the data transmission line. Radiotekhnika. 2022. V. 86. № 1. P. 93−99. DOI: https://doi.org/10.18127/j00338486-202201-14 (In Russian)

References
  1. Артемов М.Л., Борисов В.И., Маковий В.А., Сличенко М.П. Автоматизированные системы управления, радиосвязи и радиоэлектронной борьбы. Монография. Под ред. М.Л. Артемова. М.: Радиотехника. 2021. 556 с.
  2. Артемов М.Л., Афанасьев О.В., Сличенко М.П. Методы статистической радиотехники в современном решении задач радиомониторинга. Антенны. 2016. № 6(226). С. 55−62.
  3. Дмитриев И.С. Пеленгаторная антенная система как измерительная компонента измерительно-вычислительной системы (Радиопеленгатор как измерительно-вычислительная система). Труды XVI Междунар. науч.-технич. конф. «Радиолокация, навигация, связь». Воронеж: ВГУ. 2010. Т. 3. С. 2439-2450.
  4. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. М.: Советское радио. 1966. 681 с.
  5. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М.: Радио и связь. 1989. 656 с.
  6. Репин В.Г, Тартаковский Г.П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем. М.: Советское радио. 1977. 432 с.
  7. RU 2696022 G01S 5/04. Способ адаптивного пространственно-многоканального обнаружения спектральных компонент сигналов источников радиоизлучения. Артемов М.Л., Афанасьев О.В., Абрамова Е.Л., Сличенко М.П.; заяв. 20.02.2019, опубл. 30.07.2019.
  8. Артемов М.Л., Абрамова Е.Л. Адаптивное обнаружение источников радиоизлучения в спектральной области многоканальными моноимпульсными обнаружителями-пеленгаторами. Антенны. 2015. № 5(216). С. 48−51.
  9. Артемов М.Л., Абрамова Е.Л., Сличенко М.П. Пространственно-многоканальное адаптивное обнаружение радиосигналов в частотной области при неидентичных каналах приема. Радиотехника. 2014. № 11. С. 5−10.
Date of receipt: 28.11.2021
Approved after review: 01.12.2022
Accepted for publication: 22.12.2021