350 rub
Journal Radioengineering №2 for 2012 г.
Article in number:
Methods of Optimum Designing of the Competitive Radioelectronic Modules of Modern Radio Engineering Systems and Devices
Authors:
S.V. Ivanov
Abstract:
Now processes of designing and preparation of manufacture of modern radioelectronic modules (REM), being constructive base practically all types of radio engineering systems and devices (RESD), represent a complex of versatile problems of high level of the complexity, demanding considerable time and material inputs. The rigid market competition, high rates of development of element base and materials, modernisation of manufacturing techniques, increase of functionality and reliability RESD in a combination to constant improvement of their designs and ergonomics lead to reduction of the period of a demand of any electronic product in the market of radioelectronic equipment. The structure of a route of optimum designing has been developed for the decision put above problems competitive REM which includes hybrid intellectual system of optimisation acceptance of predesign technical decisions (HISOAPTD) and a programmno-methodical complex (PMC) konstruktorsko-technological optimisation (KTO) REM. Methods and algorithms of optimum designing competitive REM which raise efficiency of application of modules in various RESD are developed. Difference of the offered methods and algorithms is use of a statistical method in a combination with gradiant methods and use of a method of research of space of parametres at a stage of optimisation of element base, and also use of genetic algorithms at the decision of optimising problems at stages of konstruktorsko-technological optimisation of manufacturing of printed-circuit boards (PCB) and REM. The structure of corresponding design procedures and the software, differing by the complex approach to the decision of problems of konstruktorsko-technological optimisation at various stages of creation REM are considered structure of a route of optimum designing competitive REM. Also the structure and principles of work HISOAPTD based on a combination of an expert subsystem, using indistinct logic models of knowledge, an expert subsystem on the basis of artificial neural networks and an expert subsystem in which are put in pawn productional models of knowledge are considered. On the basis of considered above mathematical models and algorithms KTO is developed PMC REM with which help optimisation of designs of modules is carried out multicriteria, efficiency of processes of manufacturing of software and REM, and also process of a covering by a varnish modules and control operations raises. Therefore competitiveness of modules raises, at decrease in their cost price and reduction of terms of an exit of products on the market.
Pages: 11-23
References
  1. Донец С.А., Иванов С.В. Система принятия оптимальных предпроектных технических решений при создании сложных электронных средств // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2009. Т. 5. № 11. С. 198-204.
  2. Матвеев М.Г., Свиридов А.С., Алейникова Н.А. Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике: учеб. пособие. М.: Финансы и статистика. ИНФРА-М. 2008. 448 с.
  3. Иванов С.В. Разработка методов оптимального проектирования конкурентоспособных радиоэлектронных модулей. Дис. на соискание ученой степени канд. тех. наук. Воронеж. 2009. 137 с.
  4. Донец С.А., Иванов С.В. Алгоритм работы программного обеспечения «Оптимум» конструкторско-технологического анализа электрических схем РЭС / Материалы Международной конференции и Российской. науч. шк. «Системные проблемы надежности, качества, информационно-телекоммуникационных и электронных технологий в управлении инновационными проектами (Инноватика-2008)». М.: Энергоатомиздат. 2008. Ч. 4. С. 326-329.
  5. Иванов С.В. Структура и алгоритм работы программного обеспечения конструкторско-технологической оптимизации проектирования и подготовки производства РЭС / Межвуз. сб. науч. трудов. Проблемы обеспечения надежности и качества приборов, устройств и систем. Воронеж: ВГТУ. 2009. С. 191-197.
  6. Донец С.А., Иванов С.В. Программное обеспечение конструкторско-технологической оптимизации изготовления печатных плат / Материалы Междунар. конф. и Рос. науч. школы. «Системные проблемы надежности, качества, информационно-телекоммуникационных и электронных технологий в управлении инновационными проектами (Инноватика-2009)». М.: Энергоатомиздат. 2009. Ч. 4. С. 28-33.
  7. Hornik K., Stinchcombe M., White H. Multilayer feed forward networks are universal approximators // Neural Networks. 1989. V. 2. P. 359-366.
  8. Муратов А.В., Самойленко Н.Э., Донец С.А., Иванов С.В. Многокритериальный синтез электрических схем радиоэлектронных средств // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2007. Т. 3. № 4. С. 5 - 8.
  9. Муратов А.В., Донец С.А., Иванов С.В. Оптимизация технологической системы изготовления печатных плат / Материалы Междунар. конф. и Рос. науч. школы «Системные проблемы надежности, качества, математического моделирования, информационных и электронных технологий в инновационных проектах (Инноватика-2007)». М.: Энергоатомиздат. 2007. Ч. 2. Т. 3. С. 56-61.
  10. Муратов А.В., Донец С.А., Иванов С.В. Оптимизация влагозащиты радиоэлектронных модулей / Там же. С. 247-253.
  11. Донец А.М., Самойленко Н.Э., Донец С.А., Иванов С.В. Оптимизация контроля радиоэлектронных модулей в производстве / Сб. тр. XIX Международ. науч. конф. Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-19 / под общ. ред. В.С. Балакирева. Воронеж: ВГТА. 2006. Т. 5 С. 83-84.