350 rub
Journal Radioengineering №10 for 2009 г.
Article in number:
The Method of Resolution of Multiple Lumped Targets
Authors:
А. А. Chizhov
Abstract:
In present day actual there is a problem of multiple lumped targets resolution on an interval of coherent sounding in the radiolocation channel with reflection. Questions of increase the efficiency of procedures estimation quantitative structure of such targets are especially problematic at typical signal-noise ratio. Generalization of a considered problem is the inverse problem of dispersion reduced to abstract Fredgolm equation of the first sort and concerning to, so-called, incorrect problems. The purpose of article - to prove a method of the decision of a inverse problem of a radiolocation with reference to a considered case estimation a radar profile of the multiple lumped target. Basic features of an offered resolution method are the following: - to overcome impropriety factor of inverse problem transition from model of a portrait of the purpose in the form of an element complex Hilbert spaces to its projection on basic n-dimensional subspace is carried out; - dimension of basic space consistently increases according to the multinet approach; - the basis of basic subspace is set on the basis of the aprioristic information; - the quantity of the single purposes as a part of the group is defined by comparison of modules maximum of probability estimations of their factors of dispersion with threshold values which pay off for each realisation echosignal proceeding from a priori set basis basic subspace. In article analytical expressions for probably characteristics of radar profiles of the multiple lumped target, determining potential opportunities of a method are received, and also the results of the imitating modeling confirming adequacy of received analytical estimations and high comparative efficiency of offered decisions are given. From theoretic point of view it is important that when n=1 under the proposed method signal processing degenerates into standard procedures of detection and measurement signal parameters of point target.
Pages: 4-12
References
  1. Ф. М. Теория вероятностей и теория информации с применениями в радиолокации. М.: Сов. радио, 1955.
  2. Абраменков В. В. Авионика 2002-2004: Сб. статей. М.: Радиотехника. 2005. 218 с.
  3. Аганин А. Г. Радиотехника. 2001. № 1. С. 24.
  4. Акимцев В. В., Гниденко И. Ю. Радиотехника. 2002. № 1. С. 61.
  5. Варюхин В. А. Основы теории многоканального анализа. Киев: ВА ПВО СВ. 1993.
  6. Дрогалин В. В., Меркулов В. И., Чернов М. В. // Радиотехника. 2001. № 8. С. 99.
  7. Кейпон Дж., Гринфилд Р. Дж., Колкер Р. Дж. // ТИИЭР. 1967. Т. 55. № 2. С. 66.
  8. Коновалов Л. Н. // Изв. вузов. Сер. Радиоэлектроника. 1988. Т. 31. № 7. С. 18.
  9. Курикша А. А. // Радиотехника и электроника. 1984. № 9. С. 1740.
  10. Марпл-мл. С. Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения: Пер. с англ. М.: Мир. 1990.
  11. Робинсон Э. А. // ТИИЭР. 1982. Т. 70. № 9. С. 6.
  12. Сычев М. И. // Радиотехника и электроника. 1992. Вып. 10. С. 1807.
  13. Фалькович С. Е., Пономарев В. И., Шкварко Ю. В. Оптимальный прием пространственно-временных сигналов в радиоканалах с рассеянием. М.: Радио и связь, 1989.
  14. Хелстром К. Статистическая теория обнаружения сигналов. М.: ИЛ. 1963.
  15. Царьков Н. М. Многоканальные радиолокационные измерители. М.: Сов. радио. 1980.
  16. ЧижовА. А., АвласёнокА. В. // Inc. Radioelectronics and Communication Systems. 2003. V. 46. Nо. 12. P. 13.
  17. ЧижовА. А., АвласёнокА. В. // Inc. Radioelectronics and Communication Systems. 2006. V. 49. Nо. 3. P. 6.
  18. Шинаков Ю. С. // Радиотехника и электроника, 1985. № 6. С. 1131.
  19. Ширман Я. Д. // Вестник МГТУ. Сер. Приборостроение. 2000. № 4. С. 41.
  20. Dickey, F. M., Romero, L. A., and Doerry, A. W., Superresolution and Synthetic Aperture Radar. Albuquerque: Sandia National Laboratories. 2001.
  21. Dijk, J. et al.//Optical Engineering. 2008. V. 47. Nо. 9.
  22. Dobre, O. A. and Radoi, E., // IEEE, 2001. P. 547.
  23. Fienup, J. R., Kosek, M. R., and Stankwitz, H. C., // SPIE. V. 2827. P. 80.
  24. Helstrom, C. W., // IRE Proc., 1955. V. 43. Nо. 9.
  25. Lane, R. O., Bayesian super-resolution with application to radar target recognition. London: Communications Engineering Doctorate Centre. 2008.
  26. Li, G., Yan, G., and Ning, L., // Journal of electronics (China). 2007. V. 24. Nо. 3. P. 56.
  27. Liao, X. and Bao, Z.,// SPIE. V. 3545. P. 397.
  28. Колмогоров А. Н., Фомин С. В. Элементы теории функций и функционального анализа. М.: Наука. 1981.
  29. Тихонов А. Н., Арсенин В. Я. Методы решения некорректных задач. М.: Наука. 1979.
  30. Винокуров В. А. // Докл. АН СССР, 1979. Т. 246. № 4. С. 792.
  31. Михлин С.Г. Курс математической физики. М.: Наука. 1968.
  32. Лаврентьев М. М., Савельев Л. Я. Линейные операторы и некорректные задачи. М.: Наука. 1991.
  33. Яненко Н. Н., Преображенский Н. Г., Разумовский О. С. Методологические проблемы математической физики. Новосибирск: Наука. 1986.
  34. Бабенко К. И. Основы численного анализа. М.: Наука. 1986.
  35. Саббонадьер Ж.-К., Кулон Ж. Л. Метод конечных элементов и САПР. М.: Мир. 1989.
  36. Тартышников Е. Е. Методы численного анализа. М.: ИВМ РАН. 2006.
  37. Треногин В. А. Функциональный анализ. М.: Физматлит. 2002.
  38. Флетчер К. Численные методы на основе метода Галёркина. М.: Мир, 1988.
  39. Хатсон В., Пим Дж. Приложения функционального анализа и теории операторов. М.: Мир. 1983.
  40. Агошков В. И. Методы оптимального управления и сопряженных уравнений в задачах математической физики. М.: ИВМ РАН. 2003.
  41. Галёркин Б. Г. // Вестник инженеров. 1915. Т. 1. С. 897.
  42. Петров Г. И. // ПММ. 1940. Т. 4. Вып. 3. С. 3.
  43. Стренг Г., Фикс Дж. Теория метода конечных элементов. М.: Мир. 1977.
  44. Сьярле Ф. Метод конечных элементов для эллиптических задач. М.: Мир. 1980.
  45. Василевский Ю. В., Ольшанский М. А. Краткий курс по многосеточным методам и методам декомпозиции. М.: МГУ. 2007.
  46. Шайдуров В. В. Многосеточные методы конечных элементов. М.: Наука. 1989. 288 с.