350 rub
Journal Nonlinear World №5 for 2012 г.
Article in number:
Mathematical modeling of socio- economic system dynamics of the USA
Authors:
V.V. Andreev, M.I. Semenov
Abstract:
Previously developed and investigated by the authors the mathematical model of socio- economic system, based on the «predator-prey» principles, allowed to accurately predict the problems and difficulties that arose sharply before the USA economy in the summer of 2011. In the mathematical model as the basic interacting elements that characterize the socio- economic system, are chosen: the level of industrial production, the level of wages in total income of the population, the number of university students, the number of crimes, unemployment, personal consumption expenditures, the amount of mortgage loans the level of consumption of the country. In this paper, the mathematical model is applied to analysis and prediction of socio- economic system dynamics of the USA taking into account the trends established by early 2011.
Pages: 322-330
References
  1. Андреев В. В., Семёнов М. И. Математическое моделирование и исследование динамики социально-экономической системы (на примере США) // Нелинейный мир. 2010. Т. 8. № 3. С. 189 - 195.
  2. Андреев В. В., Семёнов М. И. Программное приложение для решения задач оптимальной параметрической идентификации динамических моделей: применение для прогнозирования динамики социально-экономической системы США // Прикладная информатика. 2010. № 2 (26). С. 46 - 57.
  3. Андреев В. В., Семёнов М. И. Моделирование динамики социально- экономической системы на примере США // Математика. Компьютер. Образование: Сб. научных трудов. Т. 2 / под ред. Г. Ю. Ризниченко. М. ? Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика». 2010. С. 236 - 246.
  4. http://www.eia.gov - U.S. Energy Information Administration.
  5. http://www.fbi.gov - Federal Bureau of Investigation.
  6. http://www.bea.gov/national/nipaweb/? Bureau of Economic Analysis - National Income and Product Accounts Tables.
  7. http://research.stlouisfed.org? Economic Research - Federal Reserve Bank of St. Louis.
  8. http://www.nces.ed.gov/ - The National Center for Education Statistics (NCES).
  9. Добеши И.Десять лекций по вейвлетам. М. - Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика». 2001.
  10. Андреев В. В., Семёнов М. И. Создание и использование системы обработки и анализа данных с применением пакета Matlab// Прикладная информатика. 2008. № 2 (14). С. 85 - 92.
  11. Князева Е. Н.,Курдюмов С. П. Основания синергетики. Режимы с обострением, самоорганизация, темпомиры. СПб.: Алетейя. 2002.
  12. Белавин В. А., Курдюмов С. П. Режимы с обострением в демографической системе. Сценарий усиления нелинейности// Журнал вычислительной математики и математической физики. 2000. Т. 40. №2. С. 238 - 251.