С.В. Кругликов д.воен.н., доцент, начальник сектора ОАО «АГАТ-системы управления» (г. Минск)
E-mail: ankru-26@yandex.ru
А.В. Хвисевич адъюнкт, УО «Военная академия Республики Беларусь» (г. Минск)

Показана целесообразность применения теории нечетких множеств и метода нечеткой логики для распознавания объектов разведки и их состояний деятельности. Изложен порядок подготовки исходных данных, поэтапно описан алгоритм получения нечеткого логического вывода, продемонстрирована работа алгоритма на учебном примере.

1. Хвисевич А.В. Анализ методов комплексирования информационных потоков от разнотипных источников радиоэлектронной разведки: Дис. ... маг. техн. наук: 20.02.12. Минск. 2014. 86 с.
2. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ Петербург. 2005. 736 с.
3. Зайченко Ю.П. Нечеткие модели и методы в интеллектуальных системах. Киев: Издат. дом «Слово». 2008. 344 с.
4. Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. М.: Горячая линия – Телеком. 2007. 288 с.
5. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Интеллектуальные информационные системы: Учебник. М.: Финансы и статистика. 2004. 424 с.
6. Каид В.А.А. Методы построения функций принадлежности нечетких множеств // Изв. ЮФУ. Технические науки. 2013. № 2. С. 144–153.
7. Сергиенко М.А. Методы проектирования нечеткой базы знаний // Вестник ВГУ. 2008. № 2. С. 67–71.
8. Дорошенко В.А., Друк Л.В., Усачев М.С. Формирование системы нечеткого логического вывода для синтеза распределенных систем управления // Лесной Вестник. 2012. № 2. С. 174–178.
9. Шеври Ф., Гели Ф. Нечеткая логика // Техн. кол. «SchneiderElectric». 2009. № 31. 30 с.
10. Згуровский М.З., Зайченко Ю.П. Комплексный анализ риска банкротства корпораций в условиях неопределенности. Ч. 2 // Системнідослідження та інформаційнітехнології. 2012. № 2. С. 111–124.