Абдуллаев Н. Т.,
Исмайлова К. Ш. Использование нейронно-нечетких систем
для настройки весов правил нечетких продукций при принятии решений в электромиографии.................................... №
10
Абдуллаев Н. Т., Исмайлова К. Ш. Формирование правил нечетких продукций
для автоматизированной диагностической системы обработки электромиографических
сигналов.................................. № 6
Акулов Л. Г.,
Муха Ю. П., Наумов В. Ю. Модели ядра
биоинструментальных измерительных каналов
в электрофизиологии................................................................................................................................................... №
4
Алакоз Г. М., Котов А. В., Лосева Т. Н. Информационные аспекты психосоматических взаимодействий.
Психофизиологический и квантовый базис информационных процессов...................................................................... № 12
Албегов Е. В.,
Бутенко Д. В., Бутенко Л. Н. Гомеостатическая нейросеть.............................................................. № 2
Алексеев А. Ю. Протонейрокомпьютер Корсакова..................................................................................................... №
7
Аль-Хулейди Н. А., Исаков Р. В., Сушкова Л. Т. Исследование методов кодирования выходов
искусственных нейронных сетей при классификации вариабельности сердечного ритма................................................ № 6
Андреева О. Н.,
Брунов А. В. Оценка зрительной восприимчивости изображений
оператором АРМ
в системах реального времени..................................................................................................................................... №
8
Андриевская Н. В., Хижняков Ю. Н.Исследование устойчивости в системах нечеткого управления объектами..... №
11
Арьков В. Ю.,
Шамсиева А. М. Применение нейронных сетей при оптимизации инвестиционных
стратегий .............. № 3
Байдаров А. А., Южаков А. А. Построение интеллектуального
информационно-измерительного преобразователя.. № 11
Байдаров А. А., Южаков А. А. Построение интеллектуальных облачных систем
на основе технологий виртуализации......................................................................................................................... № 11
Безукладников И. И., Кон Е. Л. Оценка опасности угрозы скрытых каналов
в промышленных LonWorks-сетях на основе Neuron Chip............................................................................................ № 11
Безукладников И. И., Кон Е. Л. Скрытые каналы передачи информации в промышленных
сетях
на основе Neuron Chip............................................................................................................................................... № 11
Белевич А. В.,
Луцкий В. И., Одинец Д. Н., Татур М. М., Нгуен Чунг Тин, Зыонг Куок Хоанг
Моделирование алгоритмов управления автоматических трансмиссий
по обеспечению плавного включения передач............................................................................................................. №
2
Бодякин В. И.,
Степанян И. В., Цыганков В. Д. Квантовые
вычисления
на искусственных коллективных нейронных структурах................................................................................................ №
7
Бойков И. В.,
Руднев В. А., Бойкова А. И. Приближенное решение
задач математической физики
на нейронных сетях Хопфилда................................................................................................................................... №
10
Болотова С. Ю. Применение многопоточности в релевантном LP-выводе................................................................... №
9
Васильев В. И.,
Макаров А. С. Мажоритарная схема контроля и диагностики систем
управления
авиационными двигателями с использованием нейронных сетей и нечеткой логики....................................................... № 3
Володин А. А.,
Лубенцова Е. В., Евдокимов А. А., Лубенцов В. Ф.
Нейросетевой классификатор процессов биосинтеза по степени лимитирования субстратом......................................... №
4
Вульфин А. М.,
Фрид А. И. Алгоритмы нейросетевой обработки информации
в задачах диагностирования инженерной сети нефтедобывающего предприятия........................................................... № 3
Горбаченко В.
И., Жуков М. В. Подходы и методы обучения сетей радиальных
базисных функций
для решения задач математической физики................................................................................................................. №
9
Городилов А. Ю., Сулейманов А. А., Тюрин С. Ф. Системный синтез
отказоустойчивых цифровых схем в функционально-полном толерантном базисе........................................................ №
11
Григорчук О. С.,
Умрюхин П. Е. Изменение
паттернов активности нейронов дорсального гиппокампа
в условиях стимуляции мотивациогенных структур: эффекты пептида дельта-сна......................................................... №
7
Гриняк В. М.,
Девятисильный А. С. Нейро-нечеткая модель сопровождения траектории
судна обзорной РЛС......... №
8
Гриняк В. М.,
Девятисильный А. С. Нечеткое определение характера движения
при многомодельном сопровождении траектории судна обзорной РЛС.......................................................................... №
6
Громов О. А., Городилов А. Ю., Сулейманов А. А., Тюрин
С. Ф. Отрицание дешифратора................................. №
11
Громова О. В. Развитие системы региональных счетов: матрица социальных
счетов................................................... №
2
Гузаиров М. Б,
Юсупова Н. И., Сметанина О. Н., Галеева Н. И.Инструментарий нейронных сетей
при поддержке принятия решений по управлению образовательным маршрутом.......................................................... № 3
Гусев А. Л.,
Черепанов Ф. М., Ясницкий Л. Н.Функциональная предобработка входных сигналов
нейронной сети............................................................................................................................................................ №
5
Даденков С. А., Кон Е. Л. Подход к построению аналитической модели
информационно-управляющей сети LonWorksна основе нейрочипов.......................................................................... № 11
Денисов Э. И.,
Еремин А. Л., Степанян И. В., Бодякин В. И.Вопросы измерения и оценки
информационных нагрузок при умственном труде....................................................................................................... №
10
Долгополов А.
В., Скрибцов П. В., Яковлев М. А. Разработка
системы поиска логотипов
на основе метода кластеризации MSERс применением облачных вычислений................................................................ №
8
Жернаков С. В.,
Равилов Р. Ф. Вычисление параметров масляной системы
авиационного газотурбинного двигателя на основе технологий нейронных сетей........................................................... № 3
Загоруйко С. Н.,
Скрибцов П. В. Интеллектуальный алгоритм уменьшения
зашумленности изображений................ №
8
Загоруйко С. Н.,
Скрибцов П. В., Долгополов А. В. Метод
сверхразрешения изображений
для мобильных устройств с использованием сервера на базе графических
процессоров................................................ №
8
Захаров Е. Н.,
Чечкин А. В., Воронков О. В. Построение
интеллектуальной системы оптимизации
реализации многопараметрических заказов на основе использования нейроподобных
сетей......................................... № 2
Зимина С. В. Флуктуации весовых коэффициентов в искусственной нейронной
сети с алгоритмом Хэбба.................... №
4
Зулкарнеев М.
Ю., Репалов С. А., Шамраев Н. Г. Система распознавания русской речи,
использующая глубокие нейронные сети и преобразователи на основе конечных автоматов....................................... №
10
Зулкарнеев М. Ю., Репалов С. А., Шамраев Н. Г., Эдель Д.
А. Исследование нейроподобной d-граммной модели для моделирования русского языка.................................................................................................................................... № 4
Иванов В. В. Проблемы разработки прикладной онтологии для области
наноматериалов............................................. № 1
Ильясов Б. Г.,
Дегтярева И. В., Макарова Е. А., Карташева Т. А.
Нейросетевые и нейронечеткие технологии в управлении
динамикой инвестиционного процесса на макроуровне.......... № 3
Ионов С. Д.,
Шарф С. В. Построение системы ассоциативной памяти
с использованием воспроизводящихся искусственных нейронных сетей (ВИНС)............................................................ №
9
Исмагилова Л.
А., Орлова Е. В. Управление налогообложением региональной
системы
на основе интеллектуальных методов и моделей.......................................................................................................... № 3
Кавалеров М. В.,Матушкин Н. Н. Анализ временной сложности
алгоритмов,
реализующих назначение параметров задач реального времени с линейными
интервальными ограничениями для планирования с фиксированными приоритетами......................................................................................................... №
11
Кавалеров М. В.,Матушкин Н. Н. Новый алгоритм назначения параметров задач
реального времени
с линейными интервальными ограничениями в условиях планирования с
фиксированными приоритетами,
основанный на сокращенном переборе приоритетов................................................................................................... №
11
Калиновский И.
А., Спицын В. Г. Алгоритм обнаружения лиц на основе сверточной
нейронной сети...................... №
10
Кинарский А. В.,
Жернаков С. В. Параметрическая отладка авиационного ГТД
с использованием технологии нейронных сетей............................................................................................................ №
9
Кокоулин А. Н. Разработка эффективных методов надежного хранения
и передачи многомерных массивов графических данных в информационно-управляющих
системах.............................. №
11
Колбин И. С.,
Ревизников Д. Л. Решение обратных задач математической физики
с использованием нормализованных радиально-базисных сетей.................................................................................... № 9
Колушов В. В.,
Савельев А. В. Спайк-коллективное нейрокомпьютерное
визуализационное конструирование сверхсложных нейронных систем.......................................................................... №
8
Кольцов Ю. В.,
Репкин Н. Г. Анализ некоторых типов и архитектур нейронных
сетей
для прогнозирования времени ожидания вызова контактного центра ......................................................................... №
10
Коротицкий А.
В., Громов С. В. Интеллектуальная система для анализа
формовосстановления
в сплавах с памятью формы......................................................................................................................................... № 1
Коршунова С. Г.,
Степанова О. Б. Отображение субъективных различий названий
эмоций
и различий их экспрессивно-лицевых профилей в круговых структурах 6-мерного
семантического пространства......... № 12
Костров А. В.,
Мухин О. И., Мухин К. О. Исследование проблем управления
сложными производственными системами.................................................................................................................... № 9
Кривоножко В.
Е., Рожнов А. В., Лычев А. В. Построение
гибридных интеллектуальных
информационных сред и компонентов экспертных систем на основе обобщённой модели
анализа среды функционирования............................................................................................................................... №
6
Куликов Г. Г.,
Антонов В. В., Антонов Д. В. Анализ
возможности извлечения аналитических знаний
из формальной модели информационной системы предметной области нейросетевыми методами.................................. № 3
Куравский Л. С.,
Марголис А. А., Мармалюк П. А., Юрьев Г. А., Думин П. Н.
Обучаемые марковские модели в задачах оптимизации порядка предъявления психологических
тестов........................ №
4
Куравский Л. С.,
Мармалюк П. А., Алхимов В. И., Юрьев Г. А.Применение обучаемых структур
для анализа результатов компьютерного тестирования................................................................................................ № 4
Куравский Л. С., Мармалюк П. А., Барабанщиков В. А.,
Безруких М. М., Демидов А. А.,
Иванов В. В., Юрьев Г. А. Обучаемые
структуры как основа программного обеспечения
для диагностики навыков и компетенции...................................................................................................................... № 5
Леготкина Т. С., Хижняков Ю. Н. Исследование структур систем с нейро-нечетким
управлением
в среде SCADE Suite................................................................................................................................................... №
11
Леготкина Т. С., Хижняков Ю. Н. Математическое описание алгоритма работы
нечеткого нейронного регулятора.............................................................................................................................. №
11
Лещёв С. В. Конвергентно-технологические решения и гуманитарные
импликации нейрокомпьютинга........................ № 4
Лосева Е. В. Стволовые клетки для коррекции нейродегенеративных
расстройств...................................................... №
7
Лукашевич Н. В.Отношения часть - целое: теория и практика................................................................................. №
1
Лукин В. В.,
Поминов Д. А. Проектирование информационных тренажеров для
автоматизации учебного процесса.... № 9
Лютов А. Г.,
Булатов А. Ф. Метод расчета местоположения утечки в
магистральном трубопроводе
на основе нейронных сетей ......................................................................................................................................... № 3
Лядов М. А.,
Фролов С. В. Система обработки данных
медицинских осмотров
и физической подготовленности школьников на основе реляционной модели.............................................................. № 10
Максименко З.
В., Богданова Д. Р. Применение искусственных нейронных сетей
для оценки кредитного риска в рамках CRM-системы коммерческого банка.................................................................. № 3
Мамедов У. Г. Система для определения молекулярной массы полимеров
и основных физических свойств жидкостей................................................................................................................ № 10
Мастеренко Д. А.Измерения в реальном времени при наличии
сильной дискретизации наблюдений:
рекуррентная модификация оценок типа Питмена........................................................................................................ № 4
Махортов С. Д.,
Шмарин А. Н. Оптимизация метода LP-вывода................................................................................ №
9
Машкина И. В.,
Сенцова А. Ю., Степанова Е. С. Разработка
нечетких когнитивных карт
и искусственной нейронной сети для оперативной оценки информационных рисков
в системе облачных вычислений.................................................................................................................................. № 3
Мунасыпов Р. А.,
Саитова Г. А., Москвичев С. С., Шахмаметьев Т. Р. Обучение нейронной сети
с подкреплением в задаче объезда препятствий автономным мобильным роботом......................................................... №
5
Мунасыпов Р. А.,
Саитова Г. А., Москвичев С. С., Шахмаметьев Т. Р. Обучение нейронной сети
с подкреплением в задаче объезда препятствий автономным мобильным роботом......................................................... №
6
Муха Ю. П., Акулов Л. Г., Наумов В. Ю. Биоинструментальная измерительная система
в гематологических исследованиях............................................................................................................................... № 6
Нгуен Хань Куок Расширение системы PACS архивации и передачи изображений
методами архитектуры СОА............ №
4
Нечаев Ю. И. Физико-философские аспекты нейрокомпьютинга при реализации
проблем
современной теории катастроф.................................................................................................................................... № 2
Новиков А. В., Бендерская Е. Н. Решение задач кластерного анализа
на основе осцилляторных
нейронных сетей................................................................................................................ №
12
Нугаев И. Ф.,
Искужин Р. В., Яшин Е. В. Нейросетевая
аппроксимация траектории движения
многомерного динамического объекта с регуляризацией на основе прогнозирующей
модели......................................... №
6
Орлова А. В.,
Скрибцов П. В., Долгополов А. В. Детекция объектов
путём кластеризации MSER........................... №
5
Орлова В. А.,
Скрибцов П. В. Применение нейронных сетей RBF
для описания динамического многомерного потенциального поля................................................................................. № 2
Панфилова А. С. Особенности программной реализации системы поддержки
принятия решений
для тестирования интеллекта...................................................................................................................................... №
9
Петрунин Ю. Ю. Нейрокомпьютинг в новой науке о спорте....................................................................................... №
8
Поляков В. Н. Технология стратегического планирования на основе Мастера
дорожных карт
в базе данных «Конструкционные наноматериалы»...................................................................................................... № 1
Поляков В. Н.,
Соловьев В. Д., Анисимов И. С., Пономарев А. Д. Создание нового поколения
интеллектуальных систем семантической обработки текста.......................................................................................... № 1
Посягин А. И., Южаков А. А. Самомаршрутизирующийся аналого-цифровой
преобразователь
на основе двухслойной нейронной сети...................................................................................................................... №
11
Потапова Р. К. Семиотическая
гетерогенность устно-речевой коммуникации............................................................. № 1
Ростовцев В. С.,
Потапов П. Р., Храмков Е. С. Модель нейронной сети
для решения задачи кластеризации данных.................................................................................................................. № 6
Рудометкина М.
Н., Спицын В. Г., Романенко В. В., Эттель В. А. Разработка логической сети
для морфологической модели русского языка.............................................................................................................. № 8
Савельев А. В. Нейронанофизическая природа распределенного молекулярно-клеточного наноакцептора
результата действия - аналитическое нейрокомпьютерное моделирование ................................................................. № 6
Савельев А. В. Общая теория самоорганизационного
нейроуправления...................................................................... №
5
Савельев А. В. Расширение понятия нейрокомпьютера и нейрокомпьютинга.............................................................. №
7
Селиванов С. Г.,
Поезжалова С. Н. Использование нейросетевых методов в
автоматизированных системах
научных исследований высоких и критических технологий авиадвигателестроения....................................................... №
5
Сергин А. В.,
Сергин В. Я. Иерархия объемлющих характеристик как ключевой
аппарат
субъективного восприятия........................................................................................................................................... № 2
Сирота А. А.,
Цуриков А. В., Дрюченко М. А. Модели и
алгоритмы классификации фрагментов текста
на основе нейронных сетей с радиально-базисными функциями.................................................................................... №
5
Смирнов В. В. Энергия и информация в оценивании качества медицинской
диагностики........................................... № 12
Соловьев В. Д. Технологии извлечения из текстов информации о событиях в реальном
времени................................ № 1