350 rub
Journal Neurocomputers №1 for 2013 г.
Article in number:
Dynamic infocognitive model of verbal consciousness
Authors:
Yu.N. Philippovich, A.Yu. Philippovich
Abstract:
The high speeds of modern technology growth, the shortening of products life cycles and the growth of demand for information services have become the characteristic traits of the third millennium. In support of those processes put forward were ideas of a global movement towards "information society" and "society of knowledge", towards creating "economy based on knowledge". Since the year 2002 the idea of converging four types of technology that shape the face of a modern government is being discussed. Those technologies are nano-, bio-, information and cognitive technology (NBIC-technologies), where a special, dominant role is played by the cognitive part of this quartet. Creating info-cognitive technologies requires the solution of a fundamental scientific problem of - establishing the means for representing the real world in human consciousness?, that is finding the laws and patterns of human brain-s cognitive activity, modeling thinking and consciousness-s functions. One of the options of embodying the research and development results in this field could be the "cognizer", represented by a dynamic info-cognitive model of a verbal consciousness and realized in an experimental computer environment with the help of information technologies of knowledge acquisition, representation, processing and integration. Central part in the theoretical background of the idea of creating cognizer is played by the semiotic concept of Charles Sanders Peirce, who was the first to suggest viewing the sign not a static, but a dynamic structure that captures the threefold relation between its parts in the process of semiosis. Following his propositions the verbal-thinking activity is an "incessant" succession of changing thought-signs that under certain conditions could be expressed in the form of external signs, for example, verbalized in oral or written speech. Moreover, it can be viewed as an incidental (probabilistic) process of shifting from one thought-sign to the one following it. Two main ways of verbal-thinking activity are distinguished and formalized, matched to them are two methods of consciousness modeling: - text as a model of verbal consciousness - and - verbal associative network as a model of verbal consciousness?. Their particular properties and concrete examples are described. In conclusion of the article some instruments (author-s ones as well) for conducting research of verbal consciousness in the framework of proposed directions.
Pages: 13-22
References
  1. Выломова Е. А., Филиппович Ю. Н. Нейросетевая модель ассоциативно-вербальной сети // Жизнь языка в культуре и социуме. Материалы Междунар. науч. конф. Москва, 20-21 апреля 2012 г. М.: Эйдос. 2012. С. 141-142.
  2. Vylomova, E., AnalysesofRussianassociativethesaurus// Тезисы докладов Науч.-техн. междунар. молодежная конф. «Системы, методы, техника и технологии обработки медиаконтента» МГУП. 2011. С. 4.
  3. Долинский В. А. Теория ассоциативных полей в квантитативной лингвистике. М.: УРСС. 2012.
  4. Долинский В. А. Экспериментальные исследования вербальных ассоциаций в квантитативной лингвистике // Вестник МГЛУ. Вып. 14 (620). Серия Языкознание. М.: ИПК МГЛУ «Рема». 2011.
  5. Долинский В. А. Распределение реакций в экспериментах по вербальным ассоциациям // Уч. записки Тартуского университета. Вып. 827. Тарту. 1988. С. 89-101.
  6. Караулов Ю. Н. Концептография языковой картины мира. Статья 1: Первый этап «восхождения» к образу мира: от элементарных фигур знания к предметно-референтным областям культуры // Scripta linguisticae applicatae. Проблемы прикладной лингвистики. Вып. 2. Сб. статей. М.: Азбуковник. 2004. С. 7-17.
  7. Караулов Ю. Н. Концептография языковой картины мира. Статья 2: Референтные области, концепты и концептосферы. (Второй этап «восхождения» - от областей к концептам) // Языковое сознание: теоретические и прикладные аспекты. Сб. статей. М.: 2004. С. 69-82.
  8. Караулов Ю. Н., Молчанов В.И., Афанасьев В. А., Михалев Н. В. Анализ метаязыка словаря с помощью ЭВМ. М.: Наука. 1982.
  9. Караулов Ю. Н., Молчанов В. И., Афанасьев В. А., Михалев Н. В. Частотный словарь семантических множителей русского языка. М.: Наука. 1982.
  10. Караулов Ю. Н., Филиппович Ю. Н. Лингвокультурное сознание русской языковой личности. Моделирование состояния и функционирования. М.: ИЦ «Азбуковник». 2009.
  11. Москович В. А.Информационные языки. М. 1971. С. 213.
  12. Панченко А. И., Филиппович Ю. Н., Адейкин С. А., Пономарев П. В., Пономарев А. В. Метод и система извлечения семантических отношений из статей википедии на основе компонентного анализа // Материалы междунар. науч. конф. «Жизнь языка в культуре и социуме». М.: Эйдос. 2012. С. 339-341.
  13. ПанченкоА. И. Towards an Efficient Combination of Similarity Measures for Semantic Relations Extraction // Научно-технич.междунар. молодежнаяконф. «Системы, методы, техника и технологии обработки медиаконтента». МГУП. 2011. С. 3-4.
  14. Панченко A. И. Метод автоматического построения семантических отношений между концептами информационно-поискового тезауруса // Вестник ВГУ, Серия «Системный анализ и информационные технологии». 2010. Т. 2. C. 160-168.
  15. Панченко А. И. Инструментальное средство для анализа ассоциативных сетей // Интеллектуальные технологии и системы. Сб. учебно-метод. работ и статей аспирантов и студентов. Вып. 9. М.: Изд-во НОК CLAIM.2007. C. 264-277.
  16. Пирс Ч. Логические основания теории знаков: Пер. с англ. В. В. Кирющенко, М. В. Колопотина. СПб.: Лаборатория метафизических исследований философского факультете СПбГУ. Алетейя. 2000.
  17. Пирс Ч. Начала прагматизма: Пер. с англ. В. В. Кирющенко, М. В. Колопотина. СПб.: Алетейя. 2000.
  18. Сиренко А. В. Оценка автоматизированной системы когнитивного моделирования в качестве вопросно-ответной системы// Тез. докл. Научно-техн. междунар. молодежная конф. «Системы, методы, техника и технологии обработки медиаконтента». МГУП. 2011. С. 91-92.
  19. Сиренко А. В. Алгоритмы поиска в ассоциативно-вербальных сетях психолингвистических экспериментов / Науч. школа для молодых ученых «Компьютерная графика и математическое моделирование (Visual Computing)»: тезисы и доклады. М. 2009.
  20. Сиренко А. В. Информационная технология анализа результатов ассоциативных экспериментов: переход от веб-ориентированной к локальной информационной системе / Материалы конф. «Жизнь языка в культуре и социуме». М.: Эйдос. 2010. С. 118-119.
  21. Сиренко А. В. Лингвокультурный тезаурус русского языка / Интеллектуальные технологии и системы. Сб. статей аспирантов и студентов. Вып. 9. М.: Изд-во НОКCLAIM.2007. C. 264-277.
  22. Филиппович Ю. Н.Аспекты информационной технологии когнитивного эксперимента создания лингвокультурного тезауруса // Интеллектуальные технологии и системы. Сб. учебно-метод. работ и статей аспирантов и студентов. Вып. 8. М.: CLAIM. 2006. С. 7-32.
  23. Филиппович Ю. Н.Ассоциативные алгебраические выражения вербальных формул смысла. Речевая деятельность. Языковое сознание. Общающиеся личности. XV Междунар. симпозиум по психолингвистике и теории коммуникации. Калуга: Эйдос. 2006. С. 312-314.
  24. Филиппович Ю. Н. Когнемный словарь ассоциативных цепочек концептосферы «быт» в модели языкового сознания // MegaLing'2010. Горизонты прикладной лингвистики и лингвистических технологий [Электронное издание: компакт-диск] / Доклады междунар. науч. конф. Крым. 2010.
  25. Филиппович Ю. Н.Когнитивные технологии: моделирование вербального сознания// Научно-техн. междунар. молодежная конф. «Системы, методы, техника и технологии обработки медиаконтента». М.: МГУП им. Ивана Федорова. 2011. С.107-108.
  26. Филиппович Ю. Н.Компьютерное моделирование вербального сознания // Материалы междунар. науч. конф. «Жизнь языка в культуре и социуме». М.: Эйдос. 2012. С. 169-170.
  27. Филиппович Ю. Н. Макет когнемного словаря ассоциативных цепочек. Тенденции развития современной психолингвистики. Расширенное заседание постоянно действующего семинара «Язык, сознание, культура». Звенигород, 8-9 октября 2009 г.
  28. Филиппович Ю. Н.Моделирование работы лингвокультурного когнайзера русского языка // Вопросы психолингвистики. 2007. № 6. С. 123-143.
  29. Филиппович Ю. Н.Моделирование языкового сознания // Интеллектуальные технологии и системы. Сб. учебно-методич. работ и статей аспирантов и студентов. Вып. 9. М.: CLAIМ. 2007. С. 7-41.
  30. Филиппович Ю. Н.Эскиз информационной технологии лингвокультурного тезауруса // Язык. Сознание. Культура. Сб. статей. М. ? Калуга: Эйдос. 2006. С. 319-334.
  31. Филиппович Ю. Н., Прохоров А. В. Семантика информационных технологий: опыты словарно-тезаурусного описания / Серия «Компьютерная лингвистика». М.: МГУП. 2002. Книга в комплекте с CD ROM.
  32. Филиппович Ю.Н.,Сиренко А.В. Программный комплекс исследований психолингвистической модели вербального сознания на основе когнитивного и ассоциативного экспериментов // Вопросы психолингвистики. 2011. № 1.
    С. 126-139.
  33. Филиппович Ю. Н., Черкасова Г. А., Дельфт Д. Ассоциации информационных технологий: эксперимент на русском и французском языке / Серия «Компьютерная лингвистика». М.: МГУП. 2002. Книга в комплекте с CD ROM.
  34. Черкасова Г. А.Ядерные подграфы ассоциативно-вербальной сети Русского ассоциативного тезауруса // Вопросы психолингвистики. 2010. № 12 (2). С. 184-200.
  35. Черкасова Г. А.Исследование ядра ассоциативно-вербальной сети русского ассоциативного тезауруса // Материалы конференции «Жизнь языка в культуре и социуме». М.: Эйдос. 2010. С. 246-249.
  36. Черкасова Г. А. Исследование динамики ассоциативно-вербальной модели языкового сознания русских // Вопросы психолингвистики. 2007. № 6. С. 105-122.
  37. Черкасова Г. А. Квантитативные исследования ассоциативных словарей // Общение. Языковое сознание. Межкультурная коммуникация. Сб. статей. М. - Калуга: Эйдос. 2005. С. 308-318.
  38. Черкасова Г. А. Формальная модель ассоциативного исследования // Scripta linguisticae applicatae. Проблемы прикладной лингвистики. Вып. 2. Сб. статей. М.: 2004. С. 139-156.
  39. Чечкин А. В., Пирогов М. В. Метод интеллектуализации критических систем с использованием таблиц радикалов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 2.