350 rub
Journal Neurocomputers №8 for 2012 г.
Article in number:
Problems of identification of wave parameters in onboard intelligence systems
Keywords: wave parameters algorithm of identification adaptive model uncertainty intelligence system modeling environment
Authors:
A.B. Degtyarev, I.V. Busko
Abstract:
The problem of identification of wave parameters of excitement in the conditions of uncertainty of an environment is discussed. The conceptual basis is formulated and the identification function chart in the multiprocessor computing environment is developed. Features of realization of the developed approach in onboard intelliugence system of new generation are resulted.
Pages: 3-10
References
  1. Айзерман М. А., Алексеров Ф. Т. Выбор вариантов. Основы теории. М.: Наука. 1990.
  2. Благодарный Н. С., Кобозев В. Ю. Метод идентификации и проверки адекватности имитационной модели технологического процесса // Сборник докладов междунар. конф. по мягким вычислениям и измерениям SCM-2011. Т. 1. СПб.: 2011. С. 137 ? 140.
  3. Бортовые интеллектуальные системы. Ч. 1. Авиационные системы. Ч. 2. Корабельные системы. М.: Радиотехника. 2006. Ч. 3. Системы корабельной посадки летательных аппаратов. М.: Радиотехника. 2008.
  4. Бухановский А. В., Дегтярев А. Б., Лопатухин Л. И., Рожков В. А. Климатические спектры ветрового волнения // Судостроение. 1997. № 4. С. 14-18.
  5. Нечаев Ю. И.Оперативный контроль динамики судна на волнении с помощью экспертной системы //Сборник докладов на научно-технической конференции по экспериментальной гидромеханике. Калининград. 1990.
  6. Нечаев Ю. И. Исследование динамики ветроволновых полей с помощью судовых интеллектуальных систем реального времени // Навигация и гидрография. 1996. № 3.
  7. Нечаев Ю. И. Математическое моделирование в бортовых интеллектуальных системах реального времени // Тр. 5-й всероссийской научно-технической конференции «Нейроинформатика - 2003». М.: МИФИ. 2003. Лекции по нейроинформатике. Ч. 2. С. 119-179.
  8. Нечаев Ю. И., Тихонов Д. Г. Нейропрогноз на основе логического вывода по прецедентам // Сб. научных трудов 7-й всероссийской научно-техн. конф. «Нейроинформатика - 2005. Ч.2. МИФИ. 2005. С. 197-204.
  9. Нечаев Ю. И. Теория катастроф: современный подход при принятии решений. СПб.: АРТ-Экспресс. 2011.
  10. Эйкхофф П. Основы идентификации систем управления. М.: Мир. 1975.
  11. Degtyarev, A.,New Approach to Wave Weather Scenarios Modeling. Contemporary Ideas on Ship Stability and Capsizing in Waves, Fluid Mechanics and Its Applications, M.A.S.Neves et al. (eds.). Springer. 2011. V.97. P. 599-617.
  12. Iseki, T., Terada, D., Bayesian Estimation of Directional Wave Spectra for Ship Guidance System // Proceedings of the 11thInternational Offshore and Polar Engineering Conference Stavanger, Norway. June 2001.
  13. Nielsen, U. D., Estimations of on-site directional wave spectra from measured ship responses // Marine Structure. 2006. V.19. I.1. P. 33-69.
  14. Nielsen, U. D., Introducing two hyperparameters in Bayesian estimation of wave spectra // Probabilistic Engineering Mechanics. 2008. V.23. I.1. P. 84-94.
  15. Nielsen, U. D., Stredulinsky, D. C., Onboard Sea State Estimation Based on Measured Ship Motions // Proceedings of the 12thInternational Ship Stability Workshop. USA. June 2011. P. 61-67.
  16. Pascoal, R., C. Guedes Soares, Kalman filtering of vessel motion for ocean wave directional spectrum estimation // Ocean Engineering. 2009. V. 36. I.6-7. P. 477-488.
  17. Simons, A. N., Tannuri, E. A., Sparano, J. V., Matos, V. L. F., Estimating wave spectra from the motions of moored vessels: Experimental Validation // Applied Ocean Research. 2010. V. 32. I. 2. P. 191-208.