350 rub
Journal Neurocomputers №3 for 2012 г.
Article in number:
Biometric neural network depersonalization when primarily anonymously addressing a medical clinic
Keywords: biometric neural network depersonalization of patient-s personal data
Authors:
A.A. Bukhanik, S.B. Rybalkin, M.V. Secretov
Abstract:
The article considers anonymous patient-s registration procedure in medical institutions during primary addressing to the clinic and undergoing socially significant diseases tests. The authors settle the problem of anonymous biometric registration of a patient, ensuring high level confidentiality of user-s biometric parameters and providing high level anonymity. Protection of anonymity is handled by the asymmetric cryptography involving public key «anonymity guarantor»
Pages: 70-73
References
  1. Рыбалкин С.Б., Иванов А.И. Технология биометрической идентификации, обеспечивающая анонимность больных при ведении электронных историй социально значимых заболеваний // Современные технологии безопасности. 2006. № 3, 4 (18, 19). С. 55-57.
  2. Ашенбренер И.В., Иванов А.И., Рыбалкин С.Б. Нейросетевое обезличивание медицинского документооборота - эффективный прием биометрической защиты песональных данных // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2007. № 12. С. 80-82.
  3. Секретов М.В. Обезличивание электронных историй болезней с аутентификацией личности пациента по рисунку отпечатка пальца // Проблемы автоматизации и управления в технических система: Сб. науч. тр. Пенза. 2011.
  4. ГОСТ Р 52633-2006. Защита информации. Техника защиты информации. Требования к средствам высоконадежной биометрической аутентификации.
  5. Патент РФ №2371765. Способ анонимной биометрической регистрации человека / А.И. Иванов. №2008101520/09; Заявл. 14.01.2008 // Описание изобретения к патенту. 2009. №30.