350 rub
Journal Neurocomputers №3 for 2012 г.
Article in number:
Modeling of long biometric codes, reproducing correlation of neural network converter output data
Keywords: modeling of dependent data pair coefficients of equal correlation distribution of correlation coefficients values neural network converter codes
Authors:
B.S. Akhmetov, V.I. Volchikhin, S.V. Kulikov, E.A. Malygina
Abstract:
The article proves that modeling biometric codes with dependent digits can be performed by using data linking matriсes. The authors present an analytical dependence between equal correlativeness coefficients and a linking matrix regulation characteristic. The article also describes the effects of erosion of the linking matrix regulation characteristic
Pages: 40-43
References
  1. Кнут Д. Искусство программирования. Т. 2. М.: Наука. 1972.
  2. Шнайер Б. Прикладная криптография: протоколы, алгоритмы, исходные тексты на языке Си. М.: Триумф. 2002. http://uritix.com/r-and-d/lectures
  3. Шалыгин А.С., Палагин Ю.И. Прикладные методы статистического моделирования. Л.: Машиностроение. 1986.
  4. Малыгин А.Ю., Волчихин В.И., Иванов А.И., Фунтиков В.А. Быстрые алгоритмы тестирования нейросетевых механизмов биометрико-криптографической защиты информации. Пенза: Пенз. гос. ун-т. 2006.
  5. Иванов А.И., Фунтиков В.А., Майоров А.В., Надеев Д.Н. Моделирование кодовых последовательностей с энтропией естественных и искусственных биометрических языков // Инфокоммуникационные технологии. 2010. № 4. С. 75-79. http://ikt.psuti.ru
  6. Ефимов О.В., Фунтиков В.А., Язов Ю.К. Стратегия выбора структуры и связей нейросетевого преобразователя биометрия-код // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 6. С. 14-16.