350 rub
Journal Neurocomputers №3 for 2012 г.
Article in number:
The package of national standards, ensuring biometric and neural network protection of mass circulated personal data privacy
Keywords: package of national standards highly reliable biometrics neural network converter «biometrics code» bio-metric template neural network container
Authors:
I.G. Nazarov, O.V. Efimov, Y.K. Yazov
Abstract:
The article shows that the transition towards information society leads to massive use of cryptography and exacerbation of the problem of ensuring the confidentiality of private keys, passwords and other personal data of citizens. A possible solution to this problem is the application of highly reliable biometrics. The authors describe a system of already established and emerging national standards of Russia, ensuring biometric and neural network protection of personal data mass circulation
Pages: 9-17
References
  1. Язов Ю.К., Назаров И.Г., Иванов А.И., Ефимов О.В. Нейросетевая технология защиты личных биометрических данных // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 6. С. 5-10.
  2. Иванов А.И., Анисимова Л.Ю., Акмаев А.А. Механизмы противодействия «цифровому неравенству» граждан информационного общества // Защита информации INSIDE. 2006. № 4. С. 26-29.
  3. Андреев А. Электронный паспорт: основные константы // ЭЛЕКТРОНИКА: НТБ. 2006. № 8. С. 82-89. (http://electronics.ru/main.html)
  4. Руд Б., Коннел Дж.Х., Панканти Шарат, Ратха Налини К., Сеньор Эндрю У. Руководство по биометрии. М.: Техносфера. 2007.
  5. Фунтиков В.А. Энтропийный подход к тестированию стойкости нейросетевого преобразователя биометрия-код к атаке подбора // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 6. С. 56-58.