350 rub
Journal Neurocomputers №11 for 2012 г.
Article in number:
The possibility of using some of the characteristics of self-synchronization to identify clusters in the oscillator neural network with chaotic dynamics
Keywords: oscillatory neural network clustering chaotic dynamics self-organization synchronization
Authors:
E.N. Benderskaya
Abstract:
Chaotic dynamics of oscillatory nonlinear mapping neural networks are discussed. Oscillatory neural network dynamics has specific capabilities for self-organization in the form of oscillatory clusters emergence. Oscillatory clusters correspond groups of neurons that change their states synchronously via time. This phenomenon can be applied to solve data clustering problems after we find the proper way to translate synchronous clusters into data clusters. Various synchronization measures are observed. In order to understand the chaotic synchronization phenomenon the mutual metrics of neurons pairs in the multidimensional space of outputs should be considered.
Pages: 69-73
References
  1. Казанович Я.Б. Нелинейная динамика и ее роль в обработке информации в мозге // Сб. науч. трудов IX Всеросс. научно-технич. конф. «Нейроинформатика-2007». Ч. 3. М.: МИФИ. 2007. С. 10-15.
  2. Нечаев Ю.И. Нейросетевые технологии в интеллектуальных системах реального времени // Труды IVВсеросс. конф. «Нейроинформатика-2002». М.: МИФИ. 2002. Ч. 1.Лекции по нейроинформатике. С.114-163.
  3. Benderskaya E.N., Zhukova S.V. Clustering by chaotic neural networks with mean field calculated via Delaunay triangulation // Lecture Notes in Computer Science. Spriger. LNAI. 2008. V. 5271. P. 400-416.
  4. Benderskaya E.N., Zhukova S.V. Oscillatory Chaotic Neural Network as a Hybrid System for Pattern Recognition // IEEE Workshop on Hybrid Intelligent Models and Applications (HIMA). Paris. 2011. P.39-45.
  5. Бендерская Е.Н., Жукова С.В. Осцилляторные нейронные сети с хаотической динамикой в задачах кластерного анализа // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 7. С. 74-86.
  6. Дунин-Барковский В.Л. Код разума // Экономические стратегии. 2010. №11. С.64-68.
  7. Junji I., Kaneko K. Spontaneous structure formation in a network of dynamic elements // Phys. Rev. E. 2003. №67(14).  P.119-129.
  8. Пиковский А., Розенблюм М., Куртс Ю. Синхронизация. Фундаментальное нелинейное явление. М.: Техносфера. 2002.
  9. Шустер Г. Детерминированный хаос: введение. М.: Мир. 1988. С.240.
  10. Гуменюк А.С. О средствах анализа взаимного расположения компонентов знаковой последовательности // Материалы III Междунар. технологического конгресса. Омск: ОмГТУ. 2005. Ч.II. С.48-52.
  11. Анищенко В.С., Астахов В.В., Вадивасова Т.Е., Стрелкова Г.И. Синхронизация регулярных, хаотических и стохастических колебаний. М.-Ижевск: Научно-издательский центр «Регулярная и хаотическая динамика». 2008. 
  12. Дунин-Барковский В.Л. Информационные процессы в нейронных структурах. М.: Наука. 1978.