350 rub
Journal Neurocomputers №8 for 2011 г.
Article in number:
Fuzzy inference methods, based on «situation - action» models
Authors:
М. М. Zernov
Abstract:
This article is devoted to consideration of some aspects of fuzzy «situation - action» models. Methods of fuzzy situation definition for «situation - action» models are considered. The first method defines fuzzy situation as second-level fuzzy set. Second method defines fuzzy situation as fuzzy production antecedent. Comparison of calculating costs for entering situation using different methods of fuzzy situation definition is made. Second method looks preferential by expert load and calculating costs. Method of etalon situations group identification with heterogeneous sign staff is proposed. The method allows reducing calculating costs during identification process. Entering situation identification is considered for the case of etalon situation group hierarchy presence. Two methods of etalon situation groups - hierarchy identification, corresponding to ascending and descending order of groups - lookup. In the first case, every situation group should be looked up. In the second - some groups may be missed. Calculating profit for the application of second method depends of certain etalon situation groups - topology.
Pages: 25-32
References
  1. Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети. М.: Горячая линия - Телеком. 2005. 284 с.
  2. Мелихов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука. 1990.
  3. Круглов В.В., Борисов В.В. Гибридные нейронные сети. Смоленск: Русич. 2001. 224 с.
  4. Штовба С.Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику [Электронный ресурс.] ? Материалы сайта // Консультационный центр Matlab - Режим доступа к материалу: http://www.tspu.tula.ru/ivt/old_site/lcopy/Matlab_RU/default.asp.htm
  5. Штовба С.Д.Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. М.: Горячая линия - телеком. 2007.  288 с.
  6. Борисов В.В., Зернов М.М. Формальное представление иерархии нечетких ситуаций. Современные информационные технологии в научных исследованиях, образовании и управлении // Мат. докладов III Межвузовской научно-методической конференции. Смоленск. 2005. C. 178-179.
  7. Зернов М.М., Борисов В.В. Снижение вычислительных затрат при идентификации нечетких ситуаций с разнородным составом признаков // Труды 15 Военно-научной конференции Военной академии войсковой ПВО ВС РФ им м. Василевского. Смоленск: Изд-во ВА ВПО ВС РФ. 2007. С. 43-48.