350 rub
Journal Neurocomputers №6 for 2011 г.
Article in number:
Conceptual basis of creation of the integrated computer complex of support of decision-making
Keywords: the computer complex integration of elements complex ontology formalisation of Knowledge the complex dynamic environment interpretation of dynamics of interaction
Authors:
Yu. I. Nechaev, V. P. Osipov
Abstract:
The approach to creation of the formal device of knowledge for the decision of dynamics of complex objects is discussed at intensive indignations. The formal description of logic space for integration of knowledge is resulted at decision-making support. Complex interpretation as parallel computing architecture is given.
Pages: 4-18
References
  1. Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях. М.: Мир. 1976.
  2. Бортовые интеллектуальные системы. Ч. 1. Авиационные системы. Ч. 2. Корабельные системы. М.: Радиотехника. 2006. Ч. 3. Системы корабельной посадки летательных аппаратов. М.: Радиотехника. 2008.
  3. Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб: Питер. 2000.
  4. Девятков В. В. Онтологии в проектировании систем // Сб. докладов международной конференции по мягким вычислениям и измерениям SCM-99. CПб. 1999. Т. 2. C. 137-140.
  5. Евгеньев Г. Б. Интеграция прикладных систем на основе баз знаний // Программные продукты и системы. 2005. № 3. С. 42 - 46.
  6. Зенкин А. А. Когнитивная компьютерная графика. М.: Наука. 1991.
  7. Кандрашина Е. Ю., Литвинцева Л. В., Поспелов Д. А.Представление знаний и времени и пространстве в интеллектуальных системах. М.: Наука. 1979.
  8. Капица С. П., Курдюмов С. П., Малинецкий Г. Г. Синергетика и прогнозы будущего. М.: Наука. 1997.
  9. Нечаев Ю. И. Математическое моделирование в бортовых интеллектуальных системах реального времени // Труды 5-й всероссийской научно-технической конференции «Нейроинформатика - 2003». М.: МИФИ. 2003. Лекции по нейроинформатике. Ч. 2. С. 119-179.
  10. Нечаев Ю. И. Концепция мягких вычислений в бортовых интеллектуальных системах // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2009. Т. 7. № 2. С. 3 - 11.
  11. Нечаев Ю. И., Петров О. Н. Контроль поведения нелинейной нестационарной системы в условиях непрерывного изменения динамики объекта и внешней среды // Сборник докладов ХIII Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям SCM-2010. СПб. 2010. Т. 2. С. 68 - 72.
  12. Никольский С. Н. Матаонтологии и обобщенная задача реализации // Автоматизация и современные технологии. 2006. № 9. С. 24 - 29.
  13. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеикой исходной информации. М.: Наука. 1981.
  14. Парфенова М. Я., Колганов С. К., Парфенов И. И., Иванов В. И. Человеческий фактор в интеллектуальных информационных технологиях для профилактики, предупреждения и устранения аварийных ситуаций // Информационные технологии. 2005. № 5. С. 21-29.
  15. Поспелов Д. А. Логико-лингвистические модели в системах управления. М.: Энергоиздат. 1981.
  16. Поспелов Д. А., Эрлих А. И. Прикладная семиотика - новый подход к построению систем управления и моделирования // Динамические интеллектуальные системы в управлении и моделировании. М.: ЦРДЗ. 1996. С. 30-33.
  17. Растригин Л. А. Современные принципы управления сложными объектами. М.: Сов. радио. 1980.
  18. Ширяев В. И. Управление динамическими системами в условиях неопределенности // Искусственный интеллект. 2008. №3. С. 224 - 231.
  19. Cognitive science. An introduction a bradford book // The MIT Press Cambridge-Messachusetts-London-England. 1989.
  20. Saaty, T., Mathematical models of control and disarmament. J.Wiilley & Sons. Inc. 1968.
  21. Zadeh, L., Fuzzy logic, neural networks and soft computing // Соmmutation on the ASM-1994. V. 37. № 3. Р.77 - 84.