350 rub
Journal Neurocomputers №4 for 2010 г.
Article in number:
Neural network for transformation of an item code to a code of residue number system in elliptic cryptography
Keywords: elliptic cryptography residue number system
Authors:
N. I. Chervyakov, A. N. Golovko, I. N Lavrinenko
Abstract:
The effective neural networks, allowing to carry out enciphering of data in elliptic cryptography in a code of residue number system are offered. The offered approach at the expense of application of distributed and tabular arithmetic-s allows to reduce 10 times time of transformation of data in comparison with known schemes.
Pages: 3-11
References
  1. Червяков Н. И., Сахнюк П. А., Шапошников А. В., Макоха А. Н., Нейрокомпьютеры в остаточных классах: Учебное пособие для вузов // Научная серия «Нейрокомпьютеры и их применение» / под ред. А. И. Галушкина. Кн. 11. М.: Радиотехника. 2003.
  2. Червяков Н. И., Сахнюк П. А., Шапошников А. В., Ряднов С. А., Модулярные параллельные вычислительные структуры нейропроцессорных систем / Под ред. Н. И. Червякова. М.: Физматлит. 2003.
  3. Болотов А. А., Гашков С. Б., Фролов А. Б. Элементарное введение в эллиптическую криптографию. Протоколы на эллиптических кривых. M.: Комкнига. 2006.
  4. Патент РФ № № 2317584. Конвейерная нейронная сеть конечного кольца / Червяков Н. И. 2008.
  5. Червяков Н. И., Головко А. Н., Кондрашов А. В., Сляднев В. В., Лавриненко А. В. Применение распределенной арифметики для реализации быстродействующих КИХ-фильтров // Мат. 52 научн.-метод. конфер. преподавателей и студентов СГУ «Научно-инновационные достижения ФМФ в области физико-математических и технических дисциплин». Ставрополь: СГУ. 2007. C. 145-149.