350 rub
Journal Neurocomputers №11 for 2010 г.
Article in number:
Intelligence system for prediction of surgical patient-s complications
Keywords: forecasting of surgical patients neural network method
Authors:
K. A. Milova
Abstract:
The article is referred to forecasting of surgical patients - complications. This problem is very topical today. This task can not be solved with traditional statistical methods, but it can be solved with neural network methods. The structure of neural network for prediction of surgical complications was suggested.
Pages: 21-23
References
  1. Шульман Е. И. Об одном подходе к использованию нейросетевых алгоритмов для поддержки принятия врачебных решений // Информационные технологии. 2005. № 8.
  2. Шевченко Ю. Л., Хубулава Г. Г., Кривцов В. А. и др. Диагностика и лечение ранних кровотечений после операций на открытом сердце // Хирургия. 1999. № 8.
  3. Дорогов А. Ю., Алексеев А. А. Применение методологии теории категории к анализу модульных нейронных сетей // Сб. научн. трудов IV Всероссийской научно-технической конференции «Нейроинформатика-2001». Ч. 1. М.: МИФИ. 2001. С. 57-60.
  4. Дорогов А. Ю. Алгоритм error backpropagation для модульных нейронных сетей // Сб. научн. трудов III Всероссийской научно-технической конференции «Нейроинформатика-2000». Ч. 1. М.: МИФИ. 2000. С. 52-60.
  5. Милова К. А. Трехкомпонентная нейросетевая модель изменения уровня гемоглобина у хирургических пациентов // Сб. научн. трудов XI Всероссийской научно-технической конференции «Нейроинформатика-2009». Ч. 1. М.: МИФИ. 2009. С. 38-46.
  6. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ. М.: Мир. 1982.